ПочатиПочніть безкоштовно

Визначення дільниць, придатних до джентрифікації

У цій вправі ви визначите та відобразите на мапі дільниці, які були придатними до джентрифікації у 2000 році. Критерії такі:

  1. Низький медіанний дохід домогосподарства (MHI): MHI дільниці менший, ніж MHI для нью-йоркської метрополійної зони.
  2. Низький рівень нещодавнього житлового будівництва: частка житла, збудованого за попередні 20 років (від 1980 року), менша, ніж відповідний показник для нью-йоркської метрополійної зони.

GeoDataFrame bk_2000 з даними для дільниць перепису Брукліна у 2000 році вже завантажено для вас.

Ця вправа є частиною курсу

Аналіз даних перепису США в Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Обчисліть булевий стовпець low_mhi, перевіривши, чи mhi менший за mhi_msa
  • Обчисліть булевий стовпець low_recent_build, перевіривши, чи частка будинків, збудованих у 20 років до 2000 року (pct_recent_build), менша за pct_recent_build_msa
  • Використайте оператор &, щоб класифікувати дільницю як придатну до джентрифікації, якщо і low_mhi, і low_recent_build дорівнюють true; стовпці мають бути взяті в дужки
  • Відобразіть придатні до джентрифікації дільниці на мапі, використовуючи колірну схему YlGn

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Median income below MSA median income
bk_2000["low_mhi"] = ____

# Recent construction below MSA
bk_2000["low_recent_build"] = ____

# Identify gentrifiable tracts
bk_2000["gentrifiable"] = (____) & (____)

# Plot gentrifiable tracts
bk_2000.plot(column = ____, cmap = ____)
plt.show()
Редагувати та запускати код