Обчисліть частки

У масштабі країни 55% латиноамериканців ідентифікують себе як White, а 35% — як "Some Other Race". (Ви можете запустити рядок 2 у вікні коду, щоб це підтвердити.) Проте між штатами є суттєві відмінності, які ми зараз дослідимо. Нагадаємо, упродовж цього курсу ми виражатимемо частки у відсотках.

pandas імпортовано, датафрейм states завантажено з підрахунками населення за расою та за ознакою латиноамериканського походження. У списку hispanic_races містяться назви стовпців із даними про латиноамериканців за расами — він показаний у консолі.

Ця вправа є частиною курсу

Аналіз даних перепису США в Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Використайте метод copy, щоб створити глибоку копію лише стовпців hispanic_races у states.
Перебираючи раси зі списку hispanic_races, обчисліть відсоток латиноамериканців, які ідентифікують себе як кожна раса: 100 помножити на кількість для поточної race, поділену на загальну кількість латиноамериканців.
Виведіть head отриманого датафрейму.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# What percentage of Hispanics identify as each race?
print(100 * states[hispanic_races].sum() / states["hispanic"].sum())

# Create a deep copy of only the Hispanic race columns
states_hr = ____.copy()

# Calculate percentages for all columns in the date frame
for race in hispanic_races:
    states_hr[race] = ____ * ____ / states["hispanic"]

# View the result
print(____)

Редагувати та запускати код