Kaggle forum fikirlerini test etme
Ne yazık ki, Forum gönderileri ve Kernel'lerin tümü modelin için faydalı olmayabilir. Bu yüzden fikirleri körü körüne boru hattına eklemek yerine, önce test etmelisin.
Sana bir get_cv_score() fonksiyonu verildi. Bu fonksiyon bir train veri kümesini argüman olarak alır ve 3 katlı çapraz doğrulama üzerinden genel doğrulama kök ortalama kare hatasını döndürür. train DataFrame'i çalışma alanında hazır.
Kaggle Forum'daki farklı önerileri denemeli ve doğrulama skorunu iyileştirip iyileştirmediklerini kontrol etmelisin.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile Bir Kaggle Yarışmasını Kazanmak
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Drop passenger_count column
new_train_1 = train.____('____', axis=1)
# Compare validation scores
initial_score = get_cv_score(train)
new_score = get_cv_score(new_train_1)
print('Initial score is {} and the new score is {}'.format(initial_score, new_score))