BaşlayınÜcretsiz başlayın

Eksik verileri bul

Gerçek bir Kaggle veri kümesinde eksik verileri imputee edelim. Bu amaçla Kaggle'daki "Two sigma connect: rental listing inquiries" yarışmasından bir veri alt örleği kullanacaksın.

Herhangi bir imputasyon yapmadan önce, her bir özelliğin kaç adet eksik değeri olduğunu bilmen gerekiyor. Ayrıca, bir özellikte eksik değer varsa, o özelliğin türünü de incelemelisin.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python ile Bir Kaggle Yarışmasını Kazanmak

Kursa Göz Atın

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Read dataframe
twosigma = ____

# Find the number of missing values in each column
print(____.____().____())
Kodu Düzenle ve Çalıştır