Train verisini keşfet
"Store Item Demand Forecasting Challenge" adlı başka bir Kaggle yarışmasıyla çalışacaksın. Bu yarışmada sana 5 yıllık mağaza-ürün satış verisi veriliyor ve 10 farklı mağazada 50 farklı ürün için 3 aylık satışları tahmin etmen isteniyor.
Başlamak için, bu yarışmanın train verisini keşfedelim. Daha hızlı çalışmak için, yalnızca tek bir aylık geçmiş içeren train verisinin bir alt kümesiyle çalışacaksın.
İlk hedefin girdi verisini okumak ve ilk bakışı atmak.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile Bir Kaggle Yarışmasını Kazanmak
Egzersiz talimatları
pandas'ıpdolarak içe aktar.- Train verisini
pandas'ınread_csv()metodunu kullanarak oku. - Veri örneğini görmek için train verisinin başını (
head()metoduyla) yazdır.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Import pandas
import ____ as pd
# Read train data
train = pd.____('train.csv')
# Look at the shape of the data
print('Train shape:', train.shape)
# Look at the head() of the data
print(train.____())