Basit bir model eğit

Gördüğün gibi, bir regresyon problemiyle uğraşıyorsun. Artık bir sonraki gönderim için model kurmaya hazırsın. Ancak, slaytlardaki en basit Doğrusal Regresyon modeli yerine, kutudan çıktığı gibi bir Random Forest modeli kuralım.

scikit-learn kütüphanesindeki RandomForestRegressor sınıfını kullanacaksın.

Amacın, "store" ve "item" özellikleri üzerinde varsayılan parametrelerle bir Random Forest modeli eğitmek.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python ile Bir Kaggle Yarışmasını Kazanmak

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

Eğitim verisini pandas ile oku.
Bir Random Forest nesnesi oluştur.
"sales" hedefiyle "store" ve "item" özellikleri üzerinde Random Forest modelini eğit.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

import pandas as pd
from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor

# Read the train data
train = ____.____('train.csv')

# Create a Random Forest object
rf = ____()

# Train a model
rf.fit(X=train[['store', ____]], y=train['____'])

Kodu Düzenle ve Çalıştır