BaşlayınÜcretsiz başlayın

Vektörleri getirme

Bu egzersizde, 'datacamp-index' indeksindeki farklı kayıtların kimliklerini içeren bir ids listesi verildi. Bu kimlikleri kullanarak ilgili kayıtları alacak ve metadata'larını inceleyeceksin.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Pinecone ile Vektör Veritabanları ve Embeddings

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • Pinecone bağlantısını API anahtarınla başlat.
  • Bağlı indeksten ids listesindeki kimliklere sahip vektörleri al.
  • fetched_vectors içindeki her kaydın metadata'sını içeren sözlüklerden oluşan bir liste oluştur.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Initialize the Pinecone client with your API key
pc = Pinecone(api_key="____")

index = pc.Index('datacamp-index')
ids = ['2', '5', '8']

# Fetch the vectors from the connected Pinecone index
fetched_vectors = ____

# Extract the metadata from each result in fetched_vectors
metadatas = [fetched_vectors['____'][____]['____'] for id in ids]
print(metadatas)
Kodu Düzenle ve Çalıştır