BaşlayınÜcretsiz başlayın

İlk Pinecone dizinin

Pinecone istemcini başlattığına göre, bir dizin oluşturmaya hazırsın! Dizinler; vektörler ve ilişkili üst veriler dahil olmak üzere kayıtları saklamak, ayrıca sorguları ve diğer işlemleri sunmak için kullanılır. Kurs ilerledikçe, bu farklı adımların nasıl bir vektör veritabanı üzerinde kurulu modern bir AI sistemine dönüştüğünü göreceksin.

Eğer talimatlarda belirtilen özelliklere uymayan geçerli bir dizini yanlışlıkla oluşturursan, onu silip yeniden oluşturmak için .create_index() kodundan önce aşağıdaki kodu eklemen gerekir:

pc.delete_index('my-first-index')

Pinecone sınıfı senin için zaten içe aktarıldı.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Pinecone ile Vektör Veritabanları ve Embeddings

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • pinecone içinden ServerlessSpec sınıfını içe aktar.
  • API anahtarını kullanarak Pinecone bağlantısını başlat.
  • 256 boyutlu vektörleri barındıracak "my-first-index" adlı sunucusuz (serverless) bir dizin oluştur ve dizini 'aws' bulut platformunda, 'us-east-1' bölgesi için yapılandır.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Import ServerlessSpec
from pinecone import ____

# Initialize the Pinecone client with your API key
pc = Pinecone(api_key="____")

# Create your Pinecone index
pc.____(
    name="____",
    dimension=____,
    spec=____(
        cloud='____'
        region='____'
    )
)
Kodu Düzenle ve Çalıştır