BaşlayınÜcretsiz başlayın

Meta verilerle vektör içe aktarma

Şimdi içe aktarma zamanı! vectors, vektör değerlerini, kimlikleri (ID) ve ilişkili meta verileri içeren sözlüklerden oluşan bir listedir. Zaten, ek bir işleme gerek kalmadan doğrudan dizine eklenebilecek bir formatta sağlandılar.

İşte vectors yapısıyla ilgili başka bir hatırlatma.

vectors = [
    {
        "id": "0",
        "values": [0.025525547564029694, ..., 0.0188823901116848]
        "metadata": {"genre": "action", "year": 2024}
    },
        ...,
]

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Pinecone ile Vektör Veritabanları ve Embeddings

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • API anahtarınla Pinecone bağlantısını başlat.
  • "datacamp-index" adlı dizinine bağlan.
  • vectors öğelerini dizine upsert et.
  • Dizinle ilgili betimleyici istatistikleri yazdır.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Initialize the Pinecone client with your API key
pc = Pinecone(api_key="____")

# Connect to your index
index = pc.____("datacamp-index")

# Ingest the vectors and metadata
____

# Print the index statistics
print(____)
Kodu Düzenle ve Çalıştır