İlk bölümde, sağkalım analizi kavramını tanıtıyor, bu konunun neden önemli olduğunu açıklıyor ve sağkalım eğrilerinin arkasındaki kurama hızlı bir giriş yapıyoruz. Olay-zamana verileriyle çalışırken neden özel yöntemlere ihtiyaç duyulduğunu ve sansürleme kavramını tanıtıyoruz. Ayrıca, bir olay gerçekleşene kadar geçen sürenin dağılımını nasıl tanımladığımızı da ele alıyoruz.

"Survival analysis" terimi

GBSG2 veri kümesine giriş

Bu derste neler işlenecek?

Sağkalım yöntemlerini neden öğrenmelisin?

GBSG2 veri kümesine yakından bakış 1

GBSG2 için Surv() fonksiyonunu kullanma

UnempDur veri kümesi

Sağkalım analizinde kullanılan ölçütler

Bir sağkalım eğrisini yorumlama I

Sağkalım eğrisini yorumlama II

Bir sağkalım eğrisini yorumlama III

Sağkalım Analizi Nedir?

Bu bölümde, sağkalım eğrilerini kestirmek için farklı yöntemlere bakacağız. Sağkalım eğrisi kestirimi için bir araç olarak Kaplan-Meier kestirimini ve Weibull modelini tartışacak ve bu sonuçları görselleştirme yoluyla nasıl aktaracağını öğreneceksin. 

Kaplan-Meier tahmini

Kaplan-Meier tahminini hesaplayan fonksiyon

İlk Kaplan-Meier tahmini

Kaplan-Meier eğrisi ne zaman düşer?

Neden Kaplan-Meier kullanılır

Kaplan-Meier eğrilerini anlama ve görselleştirme

Sansürü yok sayma egzersizi

Bir sağkalım eğrisini tahmin etme ve görselleştirme

Sağkalım eğrilerini tahmin etmek için Weibull modeli

Bir Weibull modelinden medyan sağkalımı tahmin etme

Weibull modelinden sağkalım eğrisi çeyrekleri

survreg() ile sağkalım eğrisini tahmin etme

Weibull modellerinin sonuçlarını görselleştirme

Weibull modeli ve Kaplan-Meier tahminini karşılaştırma

Sağkalım eğrilerinin kestirimi

Bu bölümde, kovaryatların olay-zamana sonuç üzerindeki etkilerini incelemek için bir Weibull modelini nasıl kestireceğini ve görselleştireceğini öğreneceksin.

Neden Weibull modelini kullanmalısın

Katsayıları yorumlama

Weibull modeli hesapla

Weibull modellerini görselleştirme

ggsurvplot() ile ggsurvplot_df() karşılaştırması

Bir Weibull modeli ve sağkalım eğrilerini hesaplama

Bir Weibull modelini görselleştirme

Grafik seçenekleri

Weibull dışındaki dağılımlar

survreg() argümanları

Weibull ve log-normal model hesaplama

Weibull ve Log-Normal Modeli Karşılaştırma I

Weibull ve Log-Normal Modelini Karşılaştırma II

Weibull modeli

Son bölümde, Cox modellerini nasıl hesaplayıp yorumlayacağını, neden kullanışlı olduklarını ve Weibull modellerinden nasıl farklılaştıklarını öğreneceksin.

Cox modeli

Bir Cox modeli hesaplama

Orantılı tehlikeler varsayımı

Cox modelini görselleştirme

Cox modelinden sağkalım eğrisini hesaplama

Bir Cox modelini görselleştirme

surv_summary()

Neler öğrendik

Neden "hayali hastalar"?

Kapsamlı Çalışma: Cox modeli

Zirve Projesi: Sağkalım eğrilerinin karşılaştırılması

Hoşça kal

Cox Modeli

Yeni ilacı alan hastalar diğerlerinden daha uzun mu yaşıyor? İşsiz kaldıktan sonra insanlar ne kadar hızlı yeni bir işe giriyor? Partimde arkadaşlarımı dans pistinde nasıl daha uzun tutabilirim? Bu soruların tümü, olay gerçekleşene kadar geçen süre verilerinin analizini gerektirir ve bunun için özel istatistiksel yöntemler kullanırız. Bu kurs, olay-zamana (time-to-event) verisi analizinin temel kavramlarını, yani sağkalım analizini tanıtır. Olay-zamana verileriyle nasıl çalışacağını, sağkalım eğrilerini ve Weibull ile Cox modellerini nasıl hesaplayacağını, görselleştireceğini ve yorumlayacağını öğren.

Introduction to Regression in R

Zamana bağlı veriyle çalışmayı öğrenin. Ölüm veya iş bulma olaylarını tahmin ve yorumlayın!

Cox modeli

Create Your Free Account