Bir Weibull modelinden medyan sağkalımı tahmin etme
Artık GBSG2 verisindeki meme kanseri hastalarının sağkalımını bir Weibull modeli ( survreg() fonksiyonu) kullanarak tahmin edebiliriz.
Unutma, Weibull modeli, Kaplan-Meier yönteminin tahmin ettiği basamaklı fonksiyon yerine düzgün (smooth) bir sağkalım fonksiyonu tahmin eder.
type = "quantile" ile kullanılan predict() fonksiyonu, dağılım fonksiyonunun çeyreklerini hesaplamamıza olanak tanır. Bunu medyan sağkalımı hesaplamak için kullanacağız.
Bu egzersizde survival paketi ve GBSG2 verisi senin için yüklendi.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R ile Sağkalım Analizi
Egzersiz talimatları
- Meme kanseri hastaları için bir Weibull modeli tahmin et.
type = "quantile"ilepredict()fonksiyonunu kullanarak bu modelden medyan sağkalımı hesapla.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Weibull model
wb <- ___(Surv(time, cens) ~ 1, data = GBSG2)
# Compute the median survival from the model
predict(wb, type = "quantile", p = ___, newdata = data.frame(1))