Bir Weibull modelinden medyan sağkalımı tahmin etme
Artık GBSG2 verisindeki meme kanseri hastalarının sağkalımını bir Weibull modeli ( survreg() fonksiyonu) kullanarak tahmin edebiliriz.
Unutma, Weibull modeli, Kaplan-Meier yönteminin tahmin ettiği basamaklı fonksiyon yerine düzgün (smooth) bir sağkalım fonksiyonu tahmin eder.
type = "quantile" ile kullanılan predict() fonksiyonu, dağılım fonksiyonunun çeyreklerini hesaplamamıza olanak tanır. Bunu medyan sağkalımı hesaplamak için kullanacağız.
Bu egzersizde survival paketi ve GBSG2 verisi senin için yüklendi.
Bu egzersiz
R ile Sağkalım Analizi
kursunun bir parçasıdırEgzersiz talimatları
- Meme kanseri hastaları için bir Weibull modeli tahmin et.
type = "quantile"ilepredict()fonksiyonunu kullanarak bu modelden medyan sağkalımı hesapla.
Uygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# Weibull model
wb <- ___(Surv(time, cens) ~ 1, data = GBSG2)
# Compute the median survival from the model
predict(wb, type = "quantile", p = ___, newdata = data.frame(1))