Weibull modelinden sağkalım eğrisi çeyrekleri
Artık GBSG2 verisindeki meme kanseri hastalarının sağkalımını bir Weibull modeli kullanarak tahmin edebiliriz.
type = "quantile" ile predict() fonksiyonu, dağılım fonksiyonunun çeyreklerini hesaplamamıza olanak verir. Bu derste şimdiye kadar öğrendiğimiz gibi, sağkalım fonksiyonu dağılım fonksiyonunun 1 eksiğidir
(\(S = 1 - D\)). Bu yüzden predict() fonksiyonunu kullanarak sağkalım fonksiyonunun çeyreklerini kolayca hesaplayabiliriz.
Bu egzersizde survival paketi ve GBSG2 verisi senin için yüklendi.
Bu egzersiz
R ile Sağkalım Analizi
kursunun bir parçasıdırEgzersiz talimatları
- Meme kanseri hastaları için bir Weibull modeli tahmin et.
- Sağkalım olasılığının o zaman noktasından daha uzun yaşama için yüzde 70 olduğu zamanı bul (
type = "quantile"ilepredict()fonksiyonunu kullan).
Uygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# Weibull model
wb <- ___(Surv(___, ___) ~ 1, data = GBSG2)
# 70 Percent of patients survive beyond time point...
predict(wb, type = ___, p = ___, newdata = data.frame(1))