survreg() ile sağkalım eğrisini tahmin etme
Artık GBSG2 verisindeki meme kanseri hastalarının sağkalımını bir Weibull modeli kullanarak tahmin edebiliriz.
Weibull dağılımının, sağkalım eğrisinin şeklini belirleyen iki parametresi vardır.
Bu egzersizde survival paketi ve GBSG2 verisi senin için yüklendi.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R ile Sağkalım Analizi
Egzersiz talimatları
- Meme kanseri hastaları için bir Weibull modeli tahmin et.
type = "quantile"ilepredict()fonksiyonunu kullanarak modelden tahmini sağkalım eğrisini hesapla.- Zaman noktaları ve karşılık gelen sağkalım olasılıklarını içeren bir
data.frameoluştur. - Sonucun ilk birkaç satırına
head()fonksiyonuyla bak.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Weibull model
wb <- ___(___(___, ___) ~ ___, data = ___)
# Retrieve survival curve from model probabilities
surv <- seq(.99, .01, by = -.01)
# Get time for each probability
t <- predict(___, type = ___, p = ___, newdata = data.frame(1))
# Create data frame with the information
surv_wb <- data.frame(time = ___, surv = ___)
# Look at first few lines of the result
head(___)