Bana mesaj at!
Müşterinin projesinde ilerleme kaydediyorsun. Şimdi, müşterilerin gündüz ve gece kullandığı mesaj sayıları ve gigabayt (GB) cinsinden veri miktarları arasındaki farkları bulmak için yeni bir veri kümesini analiz etmen gerekiyor.
Bu amaçla, churn veri kümeni farklı düzeyleri kullanarak yeniden şekillendireceksin. Yeni veri kümeninin avantajı, sütun dizinlerinin adlarının olması.
churn DataFrame'i senin için hazır. day ve night zamanlarında state, city, text messages ve total GB ile ilgili verileri içeriyor.
Bu egzersiz
pandas ile Veriyi Yeniden Şekillendirme
kursunun bir parçasıdırUygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# Stack churn by the time column level
churn_time = ____.____(____=____)
# Print churn_time
print(churn_time)