Cevapsız bir telefon

Önceki egzersizlerde churn veri kümeni yeniden şekillendirmeyi bitirdin. Artık kullanıma hazır. Dikkatini çeken bir şey olduğunu hatırlıyorsun. Veride belirgin bir desen gördüğüne eminsin.

Bir sınıflandırma modeli kurmadan önce, daha basit bir şey yapmaya karar veriyorsun. Veriden başka neler öğrenebileceğini görmek istiyorsun. Verini seviyeleri unstack ederek yeniden şekillendireceksin ama bu işlemin ele alman gereken eksik veriler üreteceğini biliyorsun.

churn DataFrame'i Los Angeles ve New York'taki müşterilerin farklı özelliklerini içeriyor ve kullanımına hazır. Konsolda mutlaka incelemeyi unutma!

Bu egzersiz

pandas ile Veriyi Yeniden Şekillendirme

kursunun bir parçasıdır

Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

churn DataFrame'ini churn adlı seviyeyi unstack ederek yeniden şekillendir ve eksik değerleri sıfır ile doldur.
churn DataFrame'ini önce voice_mail_plan sütununa göre azalan, ardından international_plan sütununa göre artan sırada sırala.
Son churn_sorted DataFrame'ini yazdır.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Unstack churn level and fill missing values with zero
churn = ____.____(level=____, ____=____)

# Sort by descending voice mail plan and ascending international plan
churn_sorted = churn.____(____=[____, ____], 
                          ____=[____, ____])

# Print final DataFrame and observe pattern
print(____)

Kodu Düzenle ve Çalıştır