Aramaları stack et!
Yeni hafta, yeni proje! Müşterilerinden biri olan bir telekomünikasyon şirketi, müşterilerinin neden ayrıldığını öğrenmek istiyor. Bunu anlamak için bir analiz yapacaksın. Önce churn veri kümesini inceledin ve bazı bilgilerin eksik olduğunu fark ettin. Veri kümesi, farklı müşterilerin toplam arama sayıları ve telefonda harcadıkları dakika bilgilerini içeriyor. Ancak, yaşadıkları eyalet ve şehir listelenmemiş.
Bu verilerle önceden tanımlanmış bir dizi hazırladın. Bunu DataFrame’ine bir indeks olarak eklemek istiyorsun.
churn DataFrame’i senin için hazır. area code, total_day_calls ve total_day_minutes bilgilerini içeriyor. Konsolda mutlaka incelemeyi unutma!
Bu egzersiz
pandas ile Veriyi Yeniden Şekillendirme
kursunun bir parçasıdırUygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# Predefined list to use as index
new_index = [['California', 'California', 'New York', 'Ohio'],
['Los Angeles', 'San Francisco', 'New York', 'Cleveland']]
# Create a multi-level index using predefined new_index
churn_new = pd.____.____(____, names=[____, ____])
# Print churn_new
print(churn_new)