SIM kartını değiştir
Harika gidiyorsun! Veri kümeni birkaç farklı şekilde yeniden şekillendirebildin. Şimdi bir adım daha ileri gidip veriyi analiz ederek bir müşterinin cep telefonu tarifesinin, müşterinin ayrılmasıyla ilişkili olup olmadığını keşfetme zamanı.
churn veri kümesini inceliyorsun ve satır seviyelerinin pek iyi organize edilmediğini fark ediyorsun. İlk olarak, DataFrame’ini yeniden şekillendirmeni kolaylaştırmak için satır indekslerini yeniden düzenlemek istiyorsun.
churn DataFrame’i senin için hazır. Farklı yıllara ait minutes, voicemail ve data tarifeleriyle ilgili veriler içeriyor. Veriler state, city ve exited durumuna göre indekslenmiş. Konsolda mutlaka incele!
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
pandas ile Veriyi Yeniden Şekillendirme
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Switch the first and third row index levels in churn
churn_swap = ____.____(____, ____)
# Print churn_swap
print(churn_swap)