Tarihler (I)
Data Science yolculuğunda zaman serisi verileriyle sık sık karşılaşacaksın. Bunları doğru şekilde ayrıştırmayı bilmek önemlidir ve Pandas bu işle uğraşman için kullanışlı fonksiyonlar sunar. Bir tarih sütunun string biçiminde olması durumunda, pd.to_datetime() fonksiyonunu kullanarak bunu kolayca datetime biçimine dönüştürebilirsin. Tarihlerin hangi formatta yer aldığını belirten format argümanını belirtmen gerekir. Eğer tarihler ay/gün/yıl formatındaysa şu şekilde kullanırsın:
pd.to_datetime(df['date_column_as_string'], format='%m/%d/%Y')
Bu biçimde tarihlere sahip olmak, bir sonraki egzersizde de göreceğin gibi çok daha tercih edilir.
Bu egzersiz
R Kullanıcıları için Python
kursunun bir parçasıdırUygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
import pandas as pd
# Load the country_timeseries dataset
ebola = pd.____('country_timeseries.csv')
# Inspect the Date column
print(ebola['Date'].dtype)