Eksik değerler
Hiç eksik değer içermeyen bir veri kümesi bulmak çok nadirdir. pandas'ta eksik değerler NaN olarak gösterilir. Eksik değerleri kontrol etmek için isnull() pandas fonksiyonunu kullanabilirsin.
pd.isnull(df['column']), değer eksikse True,
eksik değilse False döndürür.
R ile karşılaştırıldığında, Python'da eksik değerlerin davranışı biraz farklıdır.
Örneğin, .mean() yöntemi Python'da eksik değerleri otomatik olarak yok sayar.
Eksik değerleri .fillna() yöntemiyle yeniden kodlayabilirsin. Bu, sütundaki tüm eksik değerleri verdiğin değerle değiştirir.
Bu egzersizde, tips veri kümesini bazı eksik değerler içerecek şekilde değiştirdik.
Bu egzersiz
R Kullanıcıları için Python
kursunun bir parçasıdırUygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# Print the rows where total_bill is missing
print(tips.loc[____(____)])