Tarihler (II)
Veriyi içeri aktardıktan sonra bir sütunun tipini dönüştürmek yerine, tarihleri doğru şekilde ayrıştırarak veriyi doğrudan içeri aktarabilirsin. Bunu yapmak için, pd.read_csv() fonksiyonunun parse_dates argümanına tarih olarak içeri aktarılması gereken sütun adlarını bir liste olarak verebilirsin. Tarih sütunu doğru tipte (datetime64) içe aktarıldığında, bu tarihlerden yılı, ayı ve günü almak için .dt erişicisini .year, .month ve .day öznitelikleriyle birlikte kullanabilirsin.
# Yıla eriş
df['Date'].dt.year
# Aya eriş
df['Date'].dt.month
# Güne eriş
df['Date'].dt.day
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R Kullanıcıları için Python
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
import pandas as pd
# Load the dataset and ensure Date column is imported as datetime
ebola = pd.read_csv('country_timeseries.csv', parse_dates=____)
# Inspect the Date column
print(ebola['Date'].dtype)