BaşlayınÜcretsiz Başlayın

Sahte (dummy) değişkenler

Kursun son egzersizinde, sayısal olmayan sütunlarını sahte kodlamayla dönüştürerek verilerini modellemeye hazırlayacaksın. Örneğin, cinsiyet değerleri 'Male' ve 'Female' olan bir sütunun varsa, gözlemin 'Male' mi yoksa 'Female' mı olduğunu belirten ayrı sütunlar istersin. Sahte değişkenler oluşturma süreci one-hot encoding olarak da adlandırılır.

Sayısal olmayan sütunları sahte değişkenlere dönüştürmek için pandas içindeki get_dummies() fonksiyonunu kullanabilirsin.

df_new = pd.get_dummies(df)

Neler olduğunu daha kolay görmek için flights DataFrame'ini alt kümeye ayırarak flights_sub oluşturduk.

Bu egzersiz

R Kullanıcıları için Python

kursunun bir parçasıdır
Kursu Görüntüle

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Look at the head of flights_sub
print(____)
Kodu Düzenle ve Çalıştır