İki örneklemli t-testi
Bir iki örneklemli t-testi, iki ana kütlenin ortalamalarının eşit olup olmadığını test etmek için kullanılır.
Bir faktörün etkisini ölçmeye yönelik analiz örnekleri arasında bir ilaç tedavisinin hastalar üzerindeki etkisini ya da bir pazarlama kampanyasının talep üzerindeki etkisini test etmek yer alır.
Bir iki örneklemli t-testi uygulamak için sağlanması gereken bazı varsayımlar olduğunu hatırla:
- Rastgele örneklem
- Bağımsız gözlemler
- Altta yatan verinin normal dağılması
- Varyansların homojenliği
İlk iki varsayım, deneyi tasarlama aşamasında sağlanmalıdır. Son iki varsayım ise sırasıyla Shapiro-Wilk testi ve Bartlett testi ile sınanabilir.
Bir şirket sana df veri çerçevesini sağladı. sample sütunu örneklemi belirtir ve value sütunu sayısal verileri içerir. Ortamında dplyr paketi yüklü.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R ile İstatistik Mülakat Soruları Pratiği
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Return the first part of df
head(___)
# Test normality of sample 1
sample1 <- df %>% filter(sample == ___) %>% select(value) %>% pull()
shapiro.test(___)
# Test normality of sample 2
sample2 <- df %>% filter(sample == 2) %>% select(___) %>% pull()
shapiro.test(___)