Lojistik modelleri uydurma
Birçok iş problemi, ikili bir yanıt değişkeninin tahminini gerektirir. Gelecekteki işverenin spam e-postaları, kredi kartı dolandırıcılıklarını veya nadir hastalıkları tespit etmeye ihtiyaç duyabilir.
Lojistik regresyon modeli, ikili sınıflandırma problemleri için başvurulan temel yöntemdir.
Bu egzersizde, UCI deposundan Parkinson veri kümesini kullanacaksın. Bu veri kümesi, Parkinson hastalığı olan ve olmayan kişilerden alınan çeşitli biyomedikal ses ölçümlerinden oluşur.
Veri kümesinden aşağıdaki değişkenleri kullanacaksın:
status- 1 - kişi Parkinson hastasıysa, 0 - değilse,NHR- seste gürültünün tonal bileşenlere oranını ölçen bir ölçüt,DFA- bir sinyal fraktal ölçekleme üssü.
Veri kümesi parkinsons olarak mevcut.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R ile İstatistik Mülakat Soruları Pratiği
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Plot status vs NHR
___(status ~ ___, data = ___)
# Plot status vs DFA
___(___ ~ ___, ___ = ___)