Lojistik modellerle tahmin
Lojistik regresyon modeli, verilen gözlemin sınıflardan birine ait olma olasılıklarını hesaplar.
İki açıklayıcı değişkenli lojistik modelin biçimi şöyledir:
$$\frac{1}{1+e^{-(\beta_{0} + \beta_{1} \cdot x_{1} + \beta_{2} \cdot x_{2})}}$$
R fonksiyonları kullanıcılar için zor kısmı halleder, ancak perde arkasındaki işleyişi bilmek, mülakatta doğru uygulama konusunda sana güven verir.
Önceki egzersizde parkinsons veri kümesini kullanıp model adlı lojistik regresyonu kurdun. Bu iki nesne ve new_person veri çerçevesi çalışma ortamında hazır.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R ile İstatistik Mülakat Soruları Pratiği
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Print the new person's data
print(___)
# Print the logistic model
___(___)