Bitki büyümesi için ANOVA

Bu egzersizde, üç grup arasındaki ortalamaları karşılaştırmak için tek yönlü ANOVA uygulayacaksın.

Böyle bir görev, mühendislik, pazarlama ve sağlık hizmetleri gibi çeşitli sektörlerde yapılan mülakatlarda karşına çıkabilir.

ANOVA'nın varsayımlarını hatırla:

Gözlemlerin bağımsızlığı
Normal dağılımlar
Varyansların homojenliği (eşitliği)

Son iki varsayımı sırasıyla Shapiro-Wilk testi ve Bartlett testi ile kontrol edebilirsin.

Tek yönlü ANOVA'nın sıfır hipotezi, gruplar arasındaki ortalamaların eşit olduğunu söyler. $$ H_0: \mu_1 = \mu_2 = … = \mu_n $$

Bu egzersizde ANOVA yapmak için oneway.test() kullan.

Dikkat! Şimdiye kadar gruplar arasında betimsel istatistikler hesaplamak için tapply() kullandık. Bu fonksiyonu, gruplar arasında istatistiksel testler yapmak için de kullanabiliriz!

Bu egzersiz

R ile İstatistik Mülakat Soruları Pratiği

kursunun bir parçasıdır

Kursu Görüntüle

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Test normality across groups
tapply(___, PlantGrowth$group, FUN = ___)

# Check the homogeneity of variance
___(___ ~ group, data = ___)

Kodu Düzenle ve Çalıştır