Kaç bileşen anlamlı?
pcaNews içinde sakladığın sonuçlar, değişken sayısı kadar bileşen içeriyor. Ama hedefin boyut indirgeme. Kaç bileşen çıkarman gerektiğini bulmanın zamanı geldi. Kararını vermek için birkaç yaklaşım kullan.
pcaNews pca sonuçları hâlâ çalışma alanında yüklü. Gerekli tüm paketler yüklendi.
Bu egzersiz
R ile Pazarlama Analitiği için Machine Learning
kursunun bir parçasıdırEgzersiz talimatları
- Bir screeplot oluştur. Kaç bileşen öneriyor?
- %70 açıklanan varyans ölçütünü sağlamak için kaç bileşene ihtiyaç duyarsın (
summary()çıktısına bak)? - Kaiser-Guttmann ölçütüne göre kaç bileşen çıkarırsın?
Uygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# Screeplot:
___(___, type = ___)
# Cumulative explained variance:
___(___)
# Kaiser-Guttmann (number of components with eigenvalue larger than 1):
sum(pcaNews$___ > ___)