Model varsayımları

Son kodlama egzersizinde Cox PH modeline zaten göz atmıştın. Bu egzersizde, modelinin gerçekten uygun olup olmadığını keşfedeceksin. Modelin hâlâ fitCPH nesnesinde kayıtlı.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

R ile Pazarlama Analitiği için Machine Learning

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

cox.zph() kullanarak fitCPH modelinin orantılı tehlike varsayımını kontrol et. Test sonucunu testCPH adlı bir nesnede sakla ve yazdır.
0,05 alfa düzeyinde bir değişken için varsayım ihlal edilmiş görünüyor. Hangisi? Bu değişken için zamana bağlı beta katsayısını çiz.
rms paketindeki validate() fonksiyonunda çapraz doğrulama kullanarak modeli doğrula.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Check proportional hazard assumption and print result
___ <- ___(fitCPH)
___(testCPH)

# Plot time-dependent beta
plot(___, var = "___")

# Load rms package
library(rms)

# Validate model
___(fitCPH, method = "___",
         B = 10, dxy = TRUE, pr = FALSE)

Kodu Düzenle ve Çalıştır