Katsayıların yorumlanması
Aşağıdaki tablo, bu ayki satışların çeşitli bağımsız değişkenlere göre kurulan çoklu doğrusal regresyon modelinin çıktısının bir kısmını göstermektedir.
| Estimate | Std. Error | t value | Pr(>|t|) | |
|---|---|---|---|---|
| (Intercept) | -282.83 | 10.07 | -28.08 | 0.00 |
| nItems | 0.15 | 0.02 | 7.02 | 0.00 |
| nCats | -0.96 | 0.20 | -4.90 | 0.00 |
| nPurch | 0.51 | 0.15 | 3.36 | 0.00 |
| salesLast3Mon | 0.38 | 0.01 | 44.60 | 0.00 |
| daysSinceLastPurch | 0.17 | 0.15 | 1.12 | 0.26 |
| meanItemPrice | 0.23 | 0.09 | 2.46 | 0.01 |
| meanShoppingCartValue | 0.26 | 0.03 | 9.86 | 0.00 |
| customerDuration | 0.57 | 0.01 | 79.71 | 0.00 |
meanItemPrice satırına bir göz at. Anlamlılık düzeyini 0.05 varsayarsak, aşağıdakilerden hangisi doğrudur? Diğer tüm değişkenlerin sabit tutulduğunu unutma. En iyi yanıtı seçtiğinden emin ol.
Bu egzersiz
R ile Pazarlama Analitiği için Machine Learning
kursunun bir parçasıdırUygulamalı interaktif egzersiz
İnteraktif egzersizlerimizden biriyle teoriyi pratiğe dökün
Egzersizi başlat