In this chapter, you’ll be introduced to the concept of joining tables and will explore all the ways you can enrich your queries using joins—beginning with inner joins.

The ins and outs of INNER JOIN

Your first join

Joining with aliased tables

USING in action

Defining relationships

Relationships in our database

Inspecting a relationship

Multiple joins

Joining multiple tables

Checking multi-table joins

Introducing Inner Joins

After familiarizing yourself with inner joins, you will come to grips with different kinds of outer joins. Next, you will learn about cross joins. Finally, you will learn about situations in which you might join a table with itself.


LEFT and RIGHT JOINs

Remembering what is LEFT

This is a LEFT JOIN, right?

Building on your LEFT JOIN

Is this RIGHT?

FULL JOINs

Comparing joins

Chaining FULL JOINs

Crossing into CROSS JOIN

Histories and languages

Choosing your join

Self joins

Comparing a country to itself

All joins on deck

Outer Joins, Cross Joins and Self Joins

In this chapter, you will learn about using set theory operations in SQL, with an introduction to UNION, UNION ALL, INTERSECT, and EXCEPT clauses. You’ll explore the predominant ways in which set theory operations differ from join operations.


SQL Birleştirme İşlemleri için Küme Teorisi

UNION vs. UNION ALL

Küresel ekonomileri karşılaştırma

İki küme işlemini karşılaştırma

INTERSECT

UNION ve INTERSECT işleçlerini gözden geçirelim

EXCEPT

EXCEPT ile dışlama

Seçenekler

UNION ya da UNION ALL

Tüm küme işleçleri

Set Theory for SQL Joins

In this closing chapter, you’ll begin by investigating semi-joins and anti-joins. Next, you'll learn how to use nested queries. Last but not least, you’ll wrap up the course with some challenges!


Subquerying with semi joins and anti joins

Multiple WHERE clauses

Semi join

Diagnosing problems using anti join

Subqueries inside WHERE and SELECT

Subquery inside WHERE

WHERE do people live?

Subquery inside SELECT

Subqueries inside FROM

Subquery inside FROM

Subquery challenge

Final challenge

The finish line

Subqueries

Birden fazla tablodaki satırları tek bir birleşik sonuçta alt alta ekleyin ve verileri birleştirmek için ne zaman istiflemenin (join yerine) doğru yaklaşım olduğunu öğrenin.

UNION ile Satırları Üst Üste Ekleme

Verileri Dikey Olarak Birleştirme

Ana tabloyu hiçbir satırı kaybetmeden ek verilerle zenginleştirin ve özellikle birincil tablonuzdaki her satırın diğer tabloda bir eşleşmesi olmadığı durumlarda left join'in ne zaman doğru tercih olduğunu anlayın.

LEFT JOIN ile Tüm Satırları Korumak

Tablolar arasında yalnızca eşleşen satırları birleştirin, inner join'lerin left join'lerden farkını anlayın ve eşleşmeyen satırların analiziniz için önemli olup olmadığına bağlı olarak bunlar arasında seçim yapın.

INNER JOIN ile Eşleşen Satırları Tutma

Eşleşen satırları tek bir sütunun benzersiz şekilde tanımlamadığı durumlarda tabloları doğru bir şekilde birleştirin ve yanlış birleştirme sütunları seçmenin sonuçlarını kavrayın.

Birden Fazla Sütun Üzerinde Birleştirme

Verileri Yatay Olarak Birleştirme

Countries

Leaders

Diagrams

Course Glossary

Verileri birleştirmek, ayrı tablolardaki bilgileri tek ve anlamlı bir sonuç kümesi halinde bir araya getirmemizi sağlayan önemli bir beceridir. Verileri birleştirme hakkındaki bu kursta tablo birleşimleri ve ilişkisel küme teorisini kullanarak sorgularınızı güçlendirmeyi öğrenin. Bu derste, SQL'de birden fazla tabloyla nasıl çalışılacağını, iç birleştirme, dış birleştirme ve çapraz birleştirme işlemlerini nasıl kullanacağınızı, birleştirme, kesişim ve hariç tutma cümleleri dahil olmak üzere küme teorisinden nasıl yararlanacağınızı ve iç içe geçmiş sorgular oluşturmayı öğreneceksiniz. Her adımda, teoriyi uygulamaya koyabileceğiniz alıştırmalar ve fırsatlar sunuluyor; böylece SQL konusunda kendinize olan güveninizi artırabilirsiniz.

Videolar, videoların sol alt köşesindeki "Transkripti göster" seçeneğine tıklayarak görüntüleyebileceğiniz canlı transkriptler içerir.
Ders sözlüğü, sağdaki kaynaklar bölümünde bulunabilir.
CPE kredisi almak için kursu tamamlamanız ve nitelikli değerlendirmede %70 puan almanız gerekir. Sağdaki CPE kredileri başlığına tıklayarak değerlendirmeye gidebilirsiniz.

Learn to combine data from multiple tables to answer questions that no single table can answer alone. You'll understand when joining is needed, how different join types — unions, left joins, inner joins — address different situations, and how to design and implement each one correctly in SQL. By the end, you'll be able to confidently choose the right approach, write the join, and verify it produced the result you intended.

Verileri birleştirme, veri analizinde önemli bir beceridir ve ayrı tablolardaki bilgileri tek ve anlamlı bir sonuç kümesi halinde bir araya getirmenizi sağlar. Veri birleştirme konusundaki bu kapsamlı eğitimde, tablo birleştirme ve ilişkisel küme teorisinin inceliklerini öğrenecek ve verimli veri alımı için sorgularınızı nasıl optimize edeceğinizi öğreneceksiniz.
<br><br>
<h2>Veri Birleştirme Temellerini Anlama</h2>

İç birleştirmeler, dış birleştirmeler ve çapraz birleştirmeler dahil olmak üzere çeşitli birleştirme türlerini kullanarak bir SQL veritabanındaki çeşitli tablolarda gezinerek ve bunlardan veri çekerek SQL'de birden fazla tabloyla nasıl çalışacağınızı öğreneceksiniz. Pratik yaparak, uygun birleştirme yöntemini nasıl seçeceğiniz konusunda bilgi sahibi olacaksınız.
<br><br>
<h2>Gelişmiş Veri Manipülasyon Tekniklerini Keşfedin</h2>

Daha sonra unions, intersects ve except cümleleri gibi küme teorisi ilkelerini keşfedecek ve SQL'de iç içe sorguların gücünü keşfedeceksiniz. 

Her adıma, teoriyi uygulamak ve SQL'e olan güveninizi artırmak için alıştırmalar ve fırsatlar eşlik eder.

Intermediate SQL

SQL sorgularınızı güçlendirin: Tabloları birleştirin, ilişkisel küme teorisini uygulayın, alt sorgularla çalışın.

SQL'de Verileri Birleştirme

SQL bilginizi geliştirin ve tabloları birleştirmeyi, ilişkisel küme teorisini uygulamayı ve alt sorgularla çalışmayı öğrenin. 

Learn to combine data from multiple tables to answer questions that no single table can answer alone.

UNION ve INTERSECT işleçlerini gözden geçirelim

SQL'de Verileri Birleştirme

Uygulamalı etkileşimli egzersiz