Bu bölümde, tabloları birleştirme kavramıyla tanışacak ve iç birleşimlerden başlayarak birleştirmelerle sorgularınızı zenginleştirmenin tüm yollarını keşfedeceksiniz.

Şunun tüm ayrıntıları INNER JOIN

İlk birleşiminiz

Takma adlı tablolarla birleştirme

Uygulamada USING

İlişkileri tanımlama

Veritabanımızdaki ilişkiler

Bir ilişkiyi inceleme

Çoklu birleşimler

Birden fazla tabloyu birleştirme

Çoklu tablo birleşimlerini kontrol etme

İç Birleşimlere Giriş

İç birleşimleri yakından tanıdıktan sonra farklı dış birleşim türleriyle uğraşacaksınız. Ardından çapraz birleşimler hakkında bilgi edineceksiniz. Son olarak bir tabloyu kendisiyle birleştirebileceğiniz durumlar hakkında bilgi edineceksiniz.


LEFT ve RIGHT JOIN’ler

Program

LEFT neydi?

Bu birLEFT JOIN , değil mi?

Sizin... üzerine LEFT JOIN

RIGHT nasıldı?

FULL JOIN

Birleşimleri karşılaştırma

FULL JOIN’leri birleştirme

Şuraya geçmek CROSS JOIN

Tarihler ve diller

Birleşiminizi seçme

Kendi kendine birleşimler

Bir ülkeyi kendisiyle karşılaştırma

Seçenekler

INNER JOIN

LEFT JOIN

Tüm birleşimler hazır

Dış Birleşimler, Çapraz Birleşimler ve Kendi Kendine Birleşimler

Bu bölümde, SQL'de küme teorisi işlemlerini kullanmayı öğrenecek veUNIONALL,INTERSECT , veEXCEPTUNION  cümlelerine giriş yapacaksınız. Küme teorisi işlemlerinin birleşim işlemlerinden farklı olduğu başlıca yönleri keşfedeceksiniz.


SQL Birleştirme İşlemleri için Küme Teorisi

UNION vs. UNION ALL

Küresel ekonomileri karşılaştırma

İki küme işlemini karşılaştırma

INTERSECT

UNION ve INTERSECT işleçlerini gözden geçirelim

EXCEPT

EXCEPT ile dışlama

Tüm küme işleçleri

Bu kapanış bölümünde öncelikle yarı birleşimleri ve anti birleşimleri inceleyeceksiniz. Ardından iç içe sorguları nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz. Son olarak kursu bazı testlerle tamamlayacaksınız!


Yarı birleşimler ve anti birleşimler ile alt sorgulama

Birden fazla WHERE yan tümcesi

Yarı birleşim

Anti birleşim kullanarak sorunları tanılama

WHERE ve SELECT içindeki alt sorgular

WHERE içinde alt sorgulama

WHERE ile konum sorgulama

SELECT içinde alt sorgulama

FROM içindeki alt sorgular

FROM içinde alt sorgulama

Alt sorgu testi

Son problem

Bitiş çizgisi

Alt sorgular

Birden fazla tablodaki satırları tek bir birleşik sonuçta alt alta ekleyin ve verileri birleştirmek için ne zaman istiflemenin (join yerine) doğru yaklaşım olduğunu öğrenin.

UNION ile Satırları Üst Üste Ekleme

Verileri Dikey Olarak Birleştirme

Ana tabloyu hiçbir satırı kaybetmeden ek verilerle zenginleştirin ve özellikle birincil tablonuzdaki her satırın diğer tabloda bir eşleşmesi olmadığı durumlarda left join'in ne zaman doğru tercih olduğunu anlayın.

LEFT JOIN ile Tüm Satırları Korumak

Tablolar arasında yalnızca eşleşen satırları birleştirin, inner join'lerin left join'lerden farkını anlayın ve eşleşmeyen satırların analiziniz için önemli olup olmadığına bağlı olarak bunlar arasında seçim yapın.

INNER JOIN ile Eşleşen Satırları Tutma

Eşleşen satırları tek bir sütunun benzersiz şekilde tanımlamadığı durumlarda tabloları doğru bir şekilde birleştirin ve yanlış birleştirme sütunları seçmenin sonuçlarını kavrayın.

Birden Fazla Sütun Üzerinde Birleştirme

Verileri Yatay Olarak Birleştirme

Countries

Leaders

Diagrams

Course Glossary

Verileri birleştirmek, ayrı tablolardaki bilgileri tek ve anlamlı bir sonuç kümesi halinde bir araya getirmemizi sağlayan önemli bir beceridir. Verileri birleştirme hakkındaki bu kursta tablo birleşimleri ve ilişkisel küme teorisini kullanarak sorgularınızı güçlendirmeyi öğrenin. Bu derste, SQL'de birden fazla tabloyla nasıl çalışılacağını, iç birleştirme, dış birleştirme ve çapraz birleştirme işlemlerini nasıl kullanacağınızı, birleştirme, kesişim ve hariç tutma cümleleri dahil olmak üzere küme teorisinden nasıl yararlanacağınızı ve iç içe geçmiş sorgular oluşturmayı öğreneceksiniz. Her adımda, teoriyi uygulamaya koyabileceğiniz alıştırmalar ve fırsatlar sunuluyor; böylece SQL konusunda kendinize olan güveninizi artırabilirsiniz.

Videolar, videoların sol alt köşesindeki "Transkripti göster" seçeneğine tıklayarak görüntüleyebileceğiniz canlı transkriptler içerir.
Ders sözlüğü, sağdaki kaynaklar bölümünde bulunabilir.
CPE kredisi almak için kursu tamamlamanız ve nitelikli değerlendirmede %70 puan almanız gerekir. Sağdaki CPE kredileri başlığına tıklayarak değerlendirmeye gidebilirsiniz.

Birden fazla tablodan gelen verileri birleştirerek, tek bir tablonun tek başına yanıtlayamayacağı soruları yanıtlamayı öğrenin. Birleştirmenin ne zaman gerekli olduğunu, farklı birleştirme türlerinin — birleşimler, sol birleştirmeler, iç birleştirmeler — farklı durumları nasıl ele aldığını ve her birini SQL’de doğru şekilde nasıl tasarlayıp uygulayacağınızı anlayacaksınız. Sonunda, doğru yaklaşımı güvenle seçebilecek, join’i yazabilecek ve istediğiniz sonucu ürettiğini doğrulayabileceksiniz.

Verileri birleştirme, veri analizinde önemli bir beceridir ve ayrı tablolardaki bilgileri tek ve anlamlı bir sonuç kümesi halinde bir araya getirmenizi sağlar. Veri birleştirme konusundaki bu kapsamlı eğitimde, tablo birleştirme ve ilişkisel küme teorisinin inceliklerini öğrenecek ve verimli veri alımı için sorgularınızı nasıl optimize edeceğinizi öğreneceksiniz.
<br><br>
<h2>Veri Birleştirme Temellerini Anlama</h2>

İç birleştirmeler, dış birleştirmeler ve çapraz birleştirmeler dahil olmak üzere çeşitli birleştirme türlerini kullanarak bir SQL veritabanındaki çeşitli tablolarda gezinerek ve bunlardan veri çekerek SQL'de birden fazla tabloyla nasıl çalışacağınızı öğreneceksiniz. Pratik yaparak, uygun birleştirme yöntemini nasıl seçeceğiniz konusunda bilgi sahibi olacaksınız.
<br><br>
<h2>Gelişmiş Veri Manipülasyon Tekniklerini Keşfedin</h2>

Daha sonra unions, intersects ve except cümleleri gibi küme teorisi ilkelerini keşfedecek ve SQL'de iç içe sorguların gücünü keşfedeceksiniz. 

Her adıma, teoriyi uygulamak ve SQL'e olan güveninizi artırmak için alıştırmalar ve fırsatlar eşlik eder.

Intermediate SQL

SQL sorgularınızı güçlendirin: Tabloları birleştirin, ilişkisel küme teorisini uygulayın, alt sorgularla çalışın.

SQL'de Verileri Birleştirme

SQL bilginizi geliştirin ve tabloları birleştirmeyi, ilişkisel küme teorisini uygulamayı ve alt sorgularla çalışmayı öğrenin. 

Birden fazla tablodan gelen verileri birleştirerek tek bir tablonun tek başına yanıtlayamayacağı soruları yanıtlamayı öğrenin.

Yardımcı Veri Analisti SQL içinde

Yardımcı Veri Mühendisi SQL içinde

Yardımcı Veri Mühendisi Kar Tanesi'nde

Associate Data Engineer in Databricks

Veri Analisti Databricks'te

Veri Bilimci Python'da

Veri Bilimci in R

SQL Temelleri

SQL Server Temelleri

Senior Content Developer, DataCamp

FULL JOIN’lar

FULL JOIN başlangıç diyagramı

FULL JOIN diyagramı

FULL JOIN sözdizimi

Liderler veritabanıyla FULL JOIN örneği

Hadi pratik yapalım!

Dış Birleşimler, Çapraz Birleşimler ve Kendi Kendine Birleşimler - FULL JOIN

FULL JOIN

Create Your Free Account