In this chapter, you’ll be introduced to the concept of joining tables and will explore all the ways you can enrich your queries using joins—beginning with inner joins.

The ins and outs of INNER JOIN

Your first join

Joining with aliased tables

USING in action

Defining relationships

Relationships in our database

Inspecting a relationship

Multiple joins

Joining multiple tables

Checking multi-table joins

Introducing Inner Joins

After familiarizing yourself with inner joins, you will come to grips with different kinds of outer joins. Next, you will learn about cross joins. Finally, you will learn about situations in which you might join a table with itself.


LEFT and RIGHT JOINs

Remembering what is LEFT

This is a LEFT JOIN, right?

Building on your LEFT JOIN

Is this RIGHT?

FULL JOINs

Comparing joins

Chaining FULL JOINs

Crossing into CROSS JOIN

Histories and languages

Choosing your join

Self joins

Comparing a country to itself

All joins on deck

Outer Joins, Cross Joins and Self Joins

In this chapter, you will learn about using set theory operations in SQL, with an introduction to UNION, UNION ALL, INTERSECT, and EXCEPT clauses. You’ll explore the predominant ways in which set theory operations differ from join operations.


SQL Birleştirme İşlemleri için Küme Teorisi

UNION vs. UNION ALL

Küresel ekonomileri karşılaştırma

İki küme işlemini karşılaştırma

INTERSECT

UNION ve INTERSECT işleçlerini gözden geçirelim

EXCEPT

EXCEPT ile dışlama

Seçenekler

UNION ya da UNION ALL

Tüm küme işleçleri

Set Theory for SQL Joins

In this closing chapter, you’ll begin by investigating semi-joins and anti-joins. Next, you'll learn how to use nested queries. Last but not least, you’ll wrap up the course with some challenges!


Subquerying with semi joins and anti joins

Multiple WHERE clauses

Semi join

Diagnosing problems using anti join

Subqueries inside WHERE and SELECT

Subquery inside WHERE

WHERE do people live?

Subquery inside SELECT

Subqueries inside FROM

Subquery inside FROM

Subquery challenge

Final challenge

The finish line

Subqueries

Countries

Leaders

Diagrams

Course Glossary

Verileri birleştirmek, ayrı tablolardaki bilgileri tek ve anlamlı bir sonuç kümesi halinde bir araya getirmemizi sağlayan önemli bir beceridir. Verileri birleştirme hakkındaki bu kursta tablo birleşimleri ve ilişkisel küme teorisini kullanarak sorgularınızı güçlendirmeyi öğrenin. Bu derste, SQL'de birden fazla tabloyla nasıl çalışılacağını, iç birleştirme, dış birleştirme ve çapraz birleştirme işlemlerini nasıl kullanacağınızı, birleştirme, kesişim ve hariç tutma cümleleri dahil olmak üzere küme teorisinden nasıl yararlanacağınızı ve iç içe geçmiş sorgular oluşturmayı öğreneceksiniz. Her adımda, teoriyi uygulamaya koyabileceğiniz alıştırmalar ve fırsatlar sunuluyor; böylece SQL konusunda kendinize olan güveninizi artırabilirsiniz.

Videolar, videoların sol alt köşesindeki "Transkripti göster" seçeneğine tıklayarak görüntüleyebileceğiniz canlı transkriptler içerir.
Ders sözlüğü, sağdaki kaynaklar bölümünde bulunabilir.
CPE kredisi almak için kursu tamamlamanız ve nitelikli değerlendirmede %70 puan almanız gerekir. Sağdaki CPE kredileri başlığına tıklayarak değerlendirmeye gidebilirsiniz.

Verileri birleştirme, veri analizinde önemli bir beceridir ve ayrı tablolardaki bilgileri tek ve anlamlı bir sonuç kümesi halinde bir araya getirmenizi sağlar. Veri birleştirme konusundaki bu kapsamlı eğitimde, tablo birleştirme ve ilişkisel küme teorisinin inceliklerini öğrenecek ve verimli veri alımı için sorgularınızı nasıl optimize edeceğinizi öğreneceksiniz.
<br><br>
<h2>Veri Birleştirme Temellerini Anlama</h2>

İç birleştirmeler, dış birleştirmeler ve çapraz birleştirmeler dahil olmak üzere çeşitli birleştirme türlerini kullanarak bir SQL veritabanındaki çeşitli tablolarda gezinerek ve bunlardan veri çekerek SQL'de birden fazla tabloyla nasıl çalışacağınızı öğreneceksiniz. Pratik yaparak, uygun birleştirme yöntemini nasıl seçeceğiniz konusunda bilgi sahibi olacaksınız.
<br><br>
<h2>Gelişmiş Veri Manipülasyon Tekniklerini Keşfedin</h2>

Daha sonra unions, intersects ve except cümleleri gibi küme teorisi ilkelerini keşfedecek ve SQL'de iç içe sorguların gücünü keşfedeceksiniz. 

Her adıma, teoriyi uygulamak ve SQL'e olan güveninizi artırmak için alıştırmalar ve fırsatlar eşlik eder.

Intermediate SQL

SQL sorgularınızı güçlendirin: Tabloları birleştirin, ilişkisel küme teorisini uygulayın, alt sorgularla çalışın.

SQL'de Verileri Birleştirme

SQL bilginizi geliştirin ve tabloları birleştirmeyi, ilişkisel küme teorisini uygulamayı ve alt sorgularla çalışmayı öğrenin. 

Yardımcı Veri Analisti SQL içinde

Yardımcı Veri Mühendisi SQL içinde

Yardımcı Veri Mühendisi Kar Tanesi'nde

Veri Analisti Databricks'te

Veri Bilimci Python'da

Veri Bilimci in R

SQL Temelleri

SQL Server Temelleri

Birden fazla sınıfa ders veren bir öğretmensiniz. Tüm öğrencilerin notlarını tek bir sayfada birleştirmek istiyorsunuz.

Bir yurt, öğrencilerden kendilerine tahsis edilecek odalar için tercihlerini sıralamalarını istedi. Şimdi de öğrencileri ortak tercihlere göre eşleştirmek istiyorlar.

Bir müzik akış hizmeti veriyorsunuz ve bir kullanıcının dinlediği şarkıların listesine sahipsiniz. Kullanıcıya daha önce duymadığı yeni şarkılar göstermek istiyorsunuz.

Tüm küme işleçleri

SQL'de Verileri Birleştirme

Uygulamalı interaktif egzersiz