Bu bölümde, tabloları birleştirme kavramıyla tanışacak ve iç birleşimlerden başlayarak birleştirmelerle sorgularınızı zenginleştirmenin tüm yollarını keşfedeceksiniz.

Tüm detaylarıyla INNER JOIN

İlk birleşiminiz

Takma adlı tablolarla birleştirme

Uygulamada USING

İlişkileri tanımlama

Veritabanımızdaki ilişkiler

Bir ilişkiyi inceleme

Çoklu birleşimler

Birden fazla tabloyu birleştirme

Çoklu tablo birleşimlerini kontrol etme

İç Birleşimlere Giriş

İç birleşimleri yakından tanıdıktan sonra farklı dış birleşim türleriyle uğraşacaksınız. Ardından çapraz birleşimler hakkında bilgi edineceksiniz. Son olarak bir tabloyu kendisiyle birleştirebileceğiniz durumlar hakkında bilgi edineceksiniz.


LEFT ve RIGHT JOIN’ler

Program

LEFT neydi?

Bu bir LEFT JOIN, değil mi?

LEFT JOIN birleşimini geliştirme

RIGHT nasıldı?

FULL JOIN

Birleşimleri karşılaştırma

FULL JOIN’leri birleştirme

CROSS JOIN

Tarihler ve diller

Birleşiminizi seçme

Kendi kendine birleşimler

Bir ülkeyi kendisiyle karşılaştırma

Seçenekler

INNER JOIN

LEFT JOIN

Tüm birleşimler hazır

Dış Birleşimler, Çapraz Birleşimler ve Kendi Kendine Birleşimler

Bu bölümde UNION, UNION ALL, INTERSECT ve EXCEPT yan tümcelerini tanıyarak SQL’de küme teorisi işlemlerini kullanmayı öğreneceksiniz. Küme teorisi işlemlerinin birleşim işlemlerinden farklı olduğu başlıca yönleri keşfedeceksiniz.


SQL birleşimleri için küme teorisi

UNION ve UNION ALL

Küresel ekonomileri karşılaştırma

İki küme işlemini karşılaştırma

INTERSECT

UNION ve INTERSECT işleçlerini gözden geçirelim

EXCEPT

EXCEPT ile dışlama

Tüm küme işleçleri

SQL Birleşimleri için Küme Teorisi

Bu kapanış bölümünde öncelikle yarı birleşimleri ve anti birleşimleri inceleyeceksiniz. Ardından iç içe sorguları nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz. Son olarak kursu bazı testlerle tamamlayacaksınız!


Yarı birleşimler ve anti birleşimler ile alt sorgulama

Birden fazla WHERE yan tümcesi

Yarı birleşim

Anti birleşim kullanarak sorunları tanılama

WHERE ve SELECT içindeki alt sorgular

WHERE içinde alt sorgulama

WHERE ile konum sorgulama

SELECT içinde alt sorgulama

FROM içindeki alt sorgular

FROM içinde alt sorgulama

Alt sorgu testi

Son problem

Bitiş çizgisi

Alt sorgular

Countries

Leaders

Diagrams

Verileri birleştirmek, ayrı tablolardaki bilgileri tek ve anlamlı bir sonuç kümesi halinde bir araya getirmemizi sağlayan önemli bir beceridir. Verileri birleştirme hakkındaki bu kursta tablo birleşimleri ve ilişkisel küme teorisini kullanarak sorgularınızı güçlendirmeyi öğrenin. Bu kursta, SQL’de birden fazla tablo ile nasıl çalışacağınızı, iç birleşim, dış birleşim ve çapraz birleşimi nasıl kullanacağınızı, birleşim, kesişim ve dışlama cümleleri dahil olmak üzere küme teorisinden nasıl yararlanacağınızı ve iç içe sorgular oluşturmayı öğreneceksiniz. Her adımda, teoriyi uygulamak ve SQL’de kendinize olan güveninizi artırmak için egzersizler ve fırsatlar sunulacak.

Verileri birleştirme, veri analizinde önemli bir beceridir ve ayrı tablolardaki bilgileri tek ve anlamlı bir sonuç kümesi halinde bir araya getirmenizi sağlar. Veri birleştirme konusundaki bu kapsamlı eğitimde, tablo birleştirme ve ilişkisel küme teorisinin inceliklerini öğrenecek ve verimli veri alımı için sorgularınızı nasıl optimize edeceğinizi öğreneceksiniz.
<br><br>
<h2>Veri Birleştirme Temellerini Anlama</h2>

İç birleştirmeler, dış birleştirmeler ve çapraz birleştirmeler dahil olmak üzere çeşitli birleştirme türlerini kullanarak bir SQL veritabanındaki çeşitli tablolarda gezinerek ve bunlardan veri çekerek SQL'de birden fazla tabloyla nasıl çalışacağınızı öğreneceksiniz. Pratik yaparak, uygun birleştirme yöntemini nasıl seçeceğiniz konusunda bilgi sahibi olacaksınız.
<br><br>
<h2>Gelişmiş Veri Manipülasyon Tekniklerini Keşfedin</h2>

Daha sonra unions, intersects ve except cümleleri gibi küme teorisi ilkelerini keşfedecek ve SQL'de iç içe sorguların gücünü keşfedeceksiniz. 

Her adıma, teoriyi uygulamak ve SQL'e olan güveninizi artırmak için alıştırmalar ve fırsatlar eşlik eder.

Intermediate SQL

SQL sorgularınızı güçlendirin: Tabloları birleştirin, ilişkisel küme teorisini uygulayın, alt sorgularla çalışın.

SQL’de Veri Birleştirme

SQL bilginizi geliştirin ve tabloları birleştirmeyi, ilişkisel küme teorisini uygulamayı ve alt sorgularla çalışmayı öğrenin. 

Yardımcı Veri Analisti SQL içinde

Yardımcı Veri Mühendisi SQL içinde

Yardımcı Veri Mühendisi Kar Tanesi'nde

Veri Analisti Databricks'te

Veri Bilimci Python'da

Veri Bilimci in R

SQL Temelleri

SQL Server Temelleri

Ev satıyorsunuz ve iki tablonuz var: `listing_prices` ve `price_sold`. Satış fiyatlarını ve liste fiyatlarını içeren bir tablo istiyorsunuz, sadece her ikisini de bilmek kaydıyla.

Sadık müşterileri olan bir pizza dağıtım servisi işletiyorsunuz. Müşterileri ve haftalık siparişlerini, sipariş yoksa null değerleri içeren bir tablo istiyorsunuz.

Hastalarınızın size ulaşıp ulaşmadığına ya da sizin onlara ulaşıp ulaşmadığınıza dair bir rapor istiyorsunuz. Her iki koşul için de null değerlerle sorun yaşamazsınız.

Tüm birleşimler hazır

SQL’de Veri Birleştirme

Uygulamalı interaktif egzersiz