Şikayetleri görselleştirme
Önceki bölümü şikayet kelime sayımlarıyla bitirmiştik. Şimdi bu kelime sayılarını bir çubuk grafikle görselleştirelim.
tidyverse ve tidytext paketleri yüklendi. twitter_data tokenleştirildi ve standart durak (stop) kelimeler çıkarıldı.
Bu egzersiz
R ile Metin Analizine Giriş
kursunun bir parçasıdırEgzersiz talimatları
- Yalnızca sayımı 100'den büyük olan kelimeleri tut.
word_countskullanarak, x ekseninewordeşlenmiş bir çubuk grafik oluştur.- Grafiğin koordinatlarını çevir.
Uygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
word_counts <- tidy_twitter %>%
filter(complaint_label == "Complaint") %>%
count(word) %>%
# Keep words with count greater than 100
___(___)
# Create a bar plot using word_counts with x = word
ggplot(___, aes(___, ___)) +
geom_col() +
# Flip the plot coordinates
___()