LDA çıktısını karşılaştırma

Şimdiye kadar yalnızca belirli sayıda konuyla tek bir LDA çalıştırdık. O modelden elde edilen düzenlenmiş çıktı lda_out_tidy, dtm_twitter ile birlikte çalışma alanına yüklendi. Şimdi 3 konuyla bir LDA çalıştır ve çıktıları karşılaştır.

> lda_out_tidy

# A tibble: 35,928 x 3
   topic term        beta
   <int> <chr>      <dbl>
 1     1 flight   0.0343 
 2     1 time     0.0102 
 3     2 service  0.00882
 4     1 plane    0.00688
 5     1 trip     0.00614
 6     2 customer 0.00604
 7     1 delayed  0.00596
 8     2 airline  0.00593
 9     1 hours    0.00532
10     1 day      0.00499
# ... with 35,918 more rows

Bu egzersiz

R ile Metin Analizine Giriş

kursunun bir parçasıdır

Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

3 konuyla ve Gibbs örnekleyiciyle bir LDA çalıştır (bu 10 saniye veya daha uzun sürebilir).
Sözcük olasılıkları matrisini tidy formata getir.
Konuları sözcük olasılıklarına göre azalan sırada sırala.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Run an LDA with 3 topics and a Gibbs sampler
lda_out2 <- ___(
  ___,
  ___,
  ___,
  control = list(seed = 42)
)

# Tidy the matrix of word probabilities
lda_topics2 <- ___ %>% 
  ___(___)

# Arrange the topics by word probabilities in descending order
___ %>% 
  ___(___)

Kodu Düzenle ve Çalıştır