NRC duygu durumlarını görselleştirme

Görselleştirmelerin, yalnızca sayımlardan daha iyi bir şekilde verideki örüntüler hakkında fikir verdiğini gördük. Haydi nrc sözlüğündeki duygu durumlarını görselleştirelim. tidyverse ve tidytext paketlerini senin için zaten yükledim.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

R ile Metin Analizine Giriş

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

nrc sözlüğünü çıkar, duygu durumlarını say ve sayıya göre yeniden sıralayarak yeni bir faktör sütunu sentiment2 oluştur.
sentiment_counts verisini yeni duygu durumu faktör sütununu kullanarak görselleştir.
Başlığı "Sentiment Counts in NRC", x eksenini "Sentiment" ve y eksenini "Counts" olarak değiştir.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Pull in the nrc dictionary, count the sentiments and reorder them by count
sentiment_counts <- ___(___) %>% 
  ___(___) %>% 
  ___(sentiment2 = ___(___, ___))

# Visualize sentiment_counts using the new sentiment factor column
___(___, aes(___, ___)) +
  geom_col() +
  coord_flip() +
  # Change the title to "Sentiment Counts in NRC", x-axis to "Sentiment", and y-axis to "Counts"
  ___(
    ___ = ___,
    ___ = ___,
    ___ = ___
  )

Kodu Düzenle ve Çalıştır