BaşlayınÜcretsiz Başlayın

Bir DTM'i matris olarak değerlendirme

Hadi düzenli verimizi bir DTM’e dönüştürme ve DTM’i bir matris gibi değerlendirerek pratik yapalım.

Bu egzersizde yeniden bir DTM oluşturacaksın, ancak twitter verisinin çok daha küçük bir alt kümesi (tidy_twitter_subset) ile.

Bu egzersiz

R ile Metin Analizine Giriş

kursunun bir parçasıdır
Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

  • Kelime sayılarını tweet’e göre bir DTM’e dönüştür ve dtm_twitter olarak ata.
  • dtm_twitter’ı matrix_twitter adlı bir matrise dönüştür.
  • 1’den 5’e kadar satırları ve 90’dan 95’e kadar sütunları yazdır.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Assign the DTM to dtm_twitter
dtm_twitter <- tidy_twitter_subset %>% 
  count(word, tweet_id) %>% 
  # Cast the word counts by tweet into a DTM
  ___(___)

# Coerce dtm_twitter into a matrix called matrix_twitter
___ <- ___(___)

# Print rows 1 through 5 and columns 90 through 95
___
Kodu Düzenle ve Çalıştır