Önce FastAPI’nin temel özelliklerini ve ana kullanım alanlarını öğreneceğiz. Ardından ilk uygulamamızı çalıştırıp test edeceğiz! Son olarak, istek parametreleri içeren GET ve POST işlemlerini nasıl destekleyeceğimizi öğrenerek bu uç noktaları oluşturup test edeceğiz.

Neden FastAPI?

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def root():
    return {"message": "Hello World"}

İlk uygulama

Seçenekler

FastAPI

Django

FastAPI vs. Django

GET işlemleri

from ____ import ____

app = ____()


@app.get("/")
def root():
    return {"message": "Hello World"}


from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def root():
    return {"message": "Hello World"}


Merhaba dünya

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def root(____: str = "____"):
    return {"message": f"Hello {____}"}


from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def root(name: str = "Alan"):
    return {"message": f"Hello {name}"}

Merhaba kim?

POST işlemleri

Pydantic modeli

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

# Define model Item
class ____(BaseModel):
    ____: str

app = FastAPI()


@app.post("/")
def root(item: Item):
    name = item.name
    return {"message": f"We have {name}"}

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

# Define model Item
class Item(BaseModel):
    name: str

app = FastAPI()


@app.post("/")
def root(item: Item):
    name = item.name
    return {"message": f"We have {name}"}

POST işlemini uygulama

FastAPI Temelleri

FastAPI kullanarak PUT ve DELETE işlemlerini nasıl destekleyeceğimizi öğrenerek başlayacağız. Sonra farklı türde hataları nasıl ele alacağımızı ve yanıtta her zaman uygun bir durum kodu döndüreceğimizi göreceğiz. Son olarak, daha yüksek iş yüklerini kaldırabilen eşzamanlı istekler için async kullanımını öğreneceğiz.

PUT ve DELETE işlemleri

PUT işlemini uygulayalım

DELETE işlemini uygulama

Hataları yönetme

Durum kodu sınıflandırması

İstemci hatasını ele alma

Eşzamanlı işler için async kullanma

Async ne zaman kullanılmalı?

Asenkron DELETE işlemi

FastAPI İleri Konular

Önce tek tek FastAPI uç noktalarını doğrulamak için sistem testlerinin nasıl yazılacağını öğreneceğiz. Ardından, HTTP üzerinden nesne yaşam döngülerini yönetmek için tam bir JSON CRUD API oluşturacağız. Son olarak, farklı uygulama uç noktalarının birlikte çalışmasını manuel işlevsel testlerle nasıl sınayacağımızı göreceğiz.

FastAPI ile otomatik testler

Birim testleri vs. sistem testleri

Sistem testi

Bir JSON CRUD API'si Oluşturma

HTTP işlemleri ve CRUD adımları

DELETE işlemi yanıtı

JSON CRUD API’yi Tamamla

El ile bir fonksiyonel test yazma

Sistem testleri ve fonksiyonel testler

Fonksiyonel test

Kapanış

Bir JSON CRUD API'si oluşturma ve test etme

Bu kurs, API'ler oluşturmak için popüler bir Python çerçevesi olan FastAPI ile üretim seviyesinde web uygulamaları geliştirmeyi öğretir. Dört HTTP işleminin tümünü nasıl yöneteceğini, istek ve yanıt şemalarını tanımlamayı, API isteklerini doğrulamayı ve uygun HTTP durum kodlarını döndürmeyi öğreneceksin. Ayrıca performansı artırmak için asenkron kod yürütmeyi de ele alacağız ve sonunda bir CRUD API geliştirip Python'un requests modülüyle iş akışlarını test edeceksin. Deneyimli Python programcıları için tasarlanan bu kurs, FastAPI ile veriyi yönetme becerileri kazandırır ve sağlam veri yönetimi ile ML model sunum hatları kurmaya hazırlar.

<h2>FastAPI ve Uygulamalarına Giriş</h2> API'ler genellikle web'deki verileri yönetmek için kullanılır ve FastAPI, Python ile API'ler oluşturmak için popüler bir yeni web çerçevesidir. Veri ve Makine Öğrenimi Mühendisleri, FastAPI'yi kullanarak web üzerinde bağlam farkında veri işlemleri ve boru hatları olarak hizmet veren uygulamalar geliştirir.<br><br> <h2>FastAPI ile Üretim Sınıfı Web Uygulamaları Oluşturma</h2> Bu kursta, FastAPI çerçevesini kullanarak Python becerilerinizden yararlanarak üretim düzeyinde web uygulamaları oluşturmayı öğreneceksiniz. Sonunda, diğer Python web çerçeveleriyle karşılaştırıldığında FastAPI'nin temel kullanım alanlarını anlayacaksınız. Dört tür HTTP işlemini kullanarak API'ler oluşturmayı ve istek ve yanıt şemalarını tanımlamayı öğreneceksiniz. Ayrıca, API isteklerini doğrulayacak, uygun HTTP durum kodları ve mesajlarıyla yanıt verecek ve uygulama performansını iyileştirmek için kodu eşzamansız olarak çalıştıracaksınız. Uygulamalı bir proje, klasik bir CRUD (Oluştur, Oku, Güncelle, Sil) API'sı oluşturmanıza ve Python'un istek modülünü kullanarak iş akışlarını test etmenize rehberlik edecektir.<br><br> <h2>Kurs Hedefleri ve Hedef Kitlesi</h2> Bu kurs, FastAPI kullanarak verileri yöneten web uygulamaları geliştirmek isteyen deneyimli Python programcıları için tasarlanmıştır. Bu kursu tamamladıktan sonra, yüksek verimli veri yönetimi ve ML model sunma boru hatları için uygun FastAPI projeleri oluşturmak için gerekli temeli edinmiş olacaksınız.

Introduction to APIs in Python

Introduction to Object-Oriented Programming in Python

FastAPI ile sağlam API'ler oluşturun, HTTP işlemleri, doğrulama ve async yürütmeyi öğrenin.

Merhaba kim?

FastAPI'ye Giriş

Uygulamalı etkileşimli egzersiz