We’ll start by learning FastAPI’s key features and core use cases. Then we will run our first application and test it out! Finally, we will learn the details of supporting GET and POST operations that include request parameters and build and test those endpoints.

Why FastAPI?

First application

FastAPI vs. Django

GET operations

Hello world

Hello who?

POST operations

Pydantic model

POST operation in action

FastAPI Basics

We’ll start by learning how to support PUT and DELETE operations using FastAPI. Then we will learn how to handle different kinds of errors and always return an appropriate status code in the response. Lastly we'll learn how to use async to enable concurrent requests that can handle higher workloads.

PUT and DELETE operations

PUT operation in action

DELETE operation in action

Handling errors

Status code classification

Handling a client error

Using async for concurrent work

When should we use async?

Asynchronous DELETE operation

FastAPI Advanced topics

We'll start by learning how to write system tests to validate individual FastAPI endpoints. Next we'll build a full JSON CRUD API to manage object lifecycles over HTTP. Finally, we'll learn how to test different application endpoints working together with manual functional tests.

FastAPI ile otomatik testler

Seçenekler

Birim Testleri

Sistem Testleri

Birim testleri vs. sistem testleri

from fastapi import FastAPI, HTTPException
from pydantic import BaseModel
from typing import Optional

# define model Item
class Item(BaseModel):
    name: str
    quantity: Optional[int] = 0

app = FastAPI()

items = {"scissors": Item(name="scissors", quantity=100)}


@app.get("/items")
def read(name: str):
    if name not in items:
        raise HTTPException(status_code=404, detail="Item not found")
    return items[name]

# Import TestClient
from fastapi.testclient import ____
from main import app

# Create test client with application context
client = TestClient(____)

def test_main():
    response = client.get("/items?name=scissors")
    assert response.status_code == 200
    assert response.json() == {"name": "scissors",
                               "quantity": ____}

# Import TestClient
from fastapi.testclient import TestClient
from main import app

# Create test client with application context
client = TestClient(app)

def test_main():
    response = client.get("/items?name=scissors")
    assert response.status_code == 200
    assert response.json() == {"name": "scissors",
                               "quantity": 100}

Sistem testi

Bir JSON CRUD API'si Oluşturma

Oluştur (Create)

Oku (Read)

Güncelle (Update)

HTTP işlemleri ve CRUD adımları

DELETE işlemi yanıtı

from fastapi import FastAPI, HTTPException
from pydantic import BaseModel
from typing import Optional

# define model Item
class Item(BaseModel):
    name: str
    quantity: Optional[int] = 0

app = FastAPI()

items = {}


@app.____("/items")
def create(item: Item):
    name = item.name
    if name in items:
        raise HTTPException(status_code=409, detail="Item exists")
    items[name] = item
    return {"message": f"Added {name} to items."}
  
@app.____("/items")
def read(name: str):
    if name not in items:
        raise HTTPException(status_code=____, detail="Item not found")
    return items[name]  
  
@app.____("/items")
def update(item: Item):
    name = item.name
    if name not in items:
        raise HTTPException(status_code=____, detail="Item not found")
    items[name] = item
    return {"message": f"Updated {name}."}
  
@app.delete("/items")
def delete(item: Item):
    name = item.name
    if name not in items:
        raise HTTPException(status_code=____, detail="Item not found")
    del items[name]
    return {"message": f"Deleted {name}."}

from fastapi import FastAPI, HTTPException
from pydantic import BaseModel
from typing import Optional

# define model Item
class Item(BaseModel):
    name: str
    quantity: Optional[int] = 0

app = FastAPI()

items = {}


@app.post("/items")
def create(item: Item):
    name = item.name
    if name in items:
        raise HTTPException(status_code=409, detail="Item exists")
    items[name] = item
    return {"message": f"Added {name} to items."}
  
@app.get("/items")
def read(name: str):
    if name not in items:
        raise HTTPException(status_code=404, detail="Item not found")
    return items[name]  
  
@app.put("/items")
def update(item: Item):
    name = item.name
    if name not in items:
        raise HTTPException(status_code=404, detail="Item not found")
    items[name] = item
    return {"message": f"Updated {name}."}
  
@app.delete("/items")
def delete(item: Item):
    name = item.name
    if name not in items:
        raise HTTPException(status_code=404, detail="Item not found")
    del items[name]
    return {"message": f"Deleted {name}."}

JSON CRUD API’yi Tamamla

El ile bir fonksiyonel test yazma

Fonksiyonel Testler

Sistem testleri ve fonksiyonel testler

import requests

ENDPOINT = "http://localhost:8000/items"

# Create item "rock" without providing quantity
r = requests.post(ENDPOINT, json={"name": "rock"})
assert r.status_code == ____
assert r.json()["message"] == "Added rock to items."

# Verify that item "rock" has quantity 0
r = requests.get(ENDPOINT + "?____=____")
assert r.status_code == 200
assert r.json()["quantity"] == 0

# Update item "rock" with quantity 100
r = requests.put(ENDPOINT, json={"name": "rock", "quantity": 100})
assert r.status_code == 200
assert r.json()["message"] == "Updated rock."

# Verify that item "rock" has quantity 100
r = requests.get(ENDPOINT + "?name=rock")
assert r.status_code == 200
assert r.json()["quantity"] == ____

# Delete item "rock"
r = requests.delete(ENDPOINT, json={____: ____})
assert r.status_code == 200
assert r.json()["message"] == "Deleted rock."

# Verify that item "rock" does not exist
r = requests.get(ENDPOINT + "?name=rock")
assert r.status_code == ____

print("Test complete.")

import requests

ENDPOINT = "http://localhost:8000/items"

# Create item "rock" without providing quantity
r = requests.post(ENDPOINT, json={"name": "rock"})
assert r.status_code == 200
assert r.json()["message"] == "Added rock to items."

# Verify that item "rock" has quantity 0
r = requests.get(ENDPOINT + "?name=rock")
assert r.status_code == 200
assert r.json()["quantity"] == 0

# Update item "rock" with quantity 100
r = requests.put(ENDPOINT, json={"name": "rock", "quantity": 100})
assert r.status_code == 200
assert r.json()["message"] == "Updated rock."

# Verify that item "rock" has quantity 100
r = requests.get(ENDPOINT + "?name=rock")
assert r.status_code == 200
assert r.json()["quantity"] == 100

# Delete item "rock"
r = requests.delete(ENDPOINT, json={"name": "rock"})
assert r.status_code == 200
assert r.json()["message"] == "Deleted rock."

# Verify that item "rock" does not exist
r = requests.get(ENDPOINT + "?name=rock")
assert r.status_code == 404

print("Test complete.")

Fonksiyonel test

Kapanış

Building and testing a JSON CRUD API

Bu kurs, API'ler oluşturmak için popüler bir Python çerçevesi olan FastAPI ile üretim seviyesinde web uygulamaları geliştirmeyi öğretir. Dört HTTP işleminin tümünü nasıl yöneteceğini, istek ve yanıt şemalarını tanımlamayı, API isteklerini doğrulamayı ve uygun HTTP durum kodlarını döndürmeyi öğreneceksin. Ayrıca performansı artırmak için asenkron kod yürütmeyi de ele alacağız ve sonunda bir CRUD API geliştirip Python'un requests modülüyle iş akışlarını test edeceksin. Deneyimli Python programcıları için tasarlanan bu kurs, FastAPI ile veriyi yönetme becerileri kazandırır ve sağlam veri yönetimi ile ML model sunum hatları kurmaya hazırlar.

<h2>FastAPI ve Uygulamalarına Giriş</h2> API'ler genellikle web'deki verileri yönetmek için kullanılır ve FastAPI, Python ile API'ler oluşturmak için popüler bir yeni web çerçevesidir. Veri ve Makine Öğrenimi Mühendisleri, FastAPI'yi kullanarak web üzerinde bağlam farkında veri işlemleri ve boru hatları olarak hizmet veren uygulamalar geliştirir.<br><br> <h2>FastAPI ile Üretim Sınıfı Web Uygulamaları Oluşturma</h2> Bu kursta, FastAPI çerçevesini kullanarak Python becerilerinizden yararlanarak üretim düzeyinde web uygulamaları oluşturmayı öğreneceksiniz. Sonunda, diğer Python web çerçeveleriyle karşılaştırıldığında FastAPI'nin temel kullanım alanlarını anlayacaksınız. Dört tür HTTP işlemini kullanarak API'ler oluşturmayı ve istek ve yanıt şemalarını tanımlamayı öğreneceksiniz. Ayrıca, API isteklerini doğrulayacak, uygun HTTP durum kodları ve mesajlarıyla yanıt verecek ve uygulama performansını iyileştirmek için kodu eşzamansız olarak çalıştıracaksınız. Uygulamalı bir proje, klasik bir CRUD (Oluştur, Oku, Güncelle, Sil) API'sı oluşturmanıza ve Python'un istek modülünü kullanarak iş akışlarını test etmenize rehberlik edecektir.<br><br> <h2>Kurs Hedefleri ve Hedef Kitlesi</h2> Bu kurs, FastAPI kullanarak verileri yöneten web uygulamaları geliştirmek isteyen deneyimli Python programcıları için tasarlanmıştır. Bu kursu tamamladıktan sonra, yüksek verimli veri yönetimi ve ML model sunma boru hatları için uygun FastAPI projeleri oluşturmak için gerekli temeli edinmiş olacaksınız.

Introduction to APIs in Python

Introduction to Object-Oriented Programming in Python

FastAPI ile sağlam API'ler oluşturun, HTTP işlemleri, doğrulama ve async yürütmeyi öğrenin.

JSON CRUD API’yi Tamamla

FastAPI'ye Giriş

Uygulamalı interaktif egzersiz