Önce FastAPI’nin temel özelliklerini ve ana kullanım alanlarını öğreneceğiz. Ardından ilk uygulamamızı çalıştırıp test edeceğiz! Son olarak, istek parametreleri içeren GET ve POST işlemlerini nasıl destekleyeceğimizi öğrenerek bu uç noktaları oluşturup test edeceğiz.

Neden FastAPI?

İlk uygulama

FastAPI vs. Django

GET işlemleri

Merhaba dünya

Merhaba kim?

POST işlemleri

Pydantic modeli

POST işlemini uygulama

FastAPI Temelleri

FastAPI kullanarak PUT ve DELETE işlemlerini nasıl destekleyeceğimizi öğrenerek başlayacağız. Sonra farklı türde hataları nasıl ele alacağımızı ve yanıtta her zaman uygun bir durum kodu döndüreceğimizi göreceğiz. Son olarak, daha yüksek iş yüklerini kaldırabilen eşzamanlı istekler için async kullanımını öğreneceğiz.

PUT ve DELETE işlemleri

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

# Define model Item
class Item(BaseModel):
    ____: str
    ____: str

# Define items at application start
items = {"bananas": "Yellow fruit."}

app = FastAPI()


@app.put("/items")
def update_item(item: Item):
    name = item.name
    # Update the description
    items[____] = item.____
    return item

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

# Define model Item
class Item(BaseModel):
    name: str
    description: str

# Define items at application startup
items = {"bananas": "Yellow fruit."}

app = FastAPI()


@app.put("/items")
def update_item(item: Item):
    name = item.name
    # Update the description
    items[name] = item.description
    return item

PUT işlemini uygulayalım

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

# Define model Item
class Item(BaseModel):
    ____: str

# Define items at application start
items = {"apples", "oranges", "bananas"}

app = FastAPI()


@app.delete("/items")
def delete_item(item: Item):
    name = item.name
    # Delete the item
    items.remove(____)
    return {}

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

# Define model Item
class Item(BaseModel):
    name: str

# Define items at application startup
items = {"apples", "oranges", "bananas"}

app = FastAPI()


@app.delete("/items")
def delete_item(item: Item):
    name = item.name
    # Delete the item
    items.remove(name)
    return {}

DELETE işlemini uygulama

Hataları yönetme

Seçenekler

Başarılı

Başarısız

Durum kodu sınıflandırması

from fastapi import FastAPI, ____
from pydantic import BaseModel

# Define model Item
class Item(BaseModel):
    name: str

# Define items at application startup
items = {"apples", "oranges"}

app = FastAPI()


@app.delete("/items")
def delete_item(item: Item):
    name = item.name
    if name in items:
        items.remove(name)
    else:
        # Raise HTTPException with status code for "not found"
        raise ____(status_code=____, detail="Item not found.")
    return {}

from fastapi import FastAPI, HTTPException
from pydantic import BaseModel

# Define model Item
class Item(BaseModel):
    name: str

# Define items at application startup
items = {"apples", "oranges"}

app = FastAPI()


@app.delete("/items")
def delete_item(item: Item):
    name = item.name
    if name in items:
        items.remove(name)
    else:
        # Raise HTTPException with status code for "not found"
        raise HTTPException(status_code=404, detail="Item not found.")
    return {}

İstemci hatasını ele alma

Eşzamanlı işler için async kullanma

Async ne zaman kullanılmalı?

from fastapi import FastAPI, HTTPException
from pydantic import BaseModel

# Define model Item
class Item(BaseModel):
    name: str

app = FastAPI()

items = {"rock", "paper", "scissors"}


@app.delete("/items")
# Make asynchronous
____ def root(item: Item):
    name = item.name
    # Check if name is in items
    if ____ not in ____:
        # Return the status code for not found
        raise HTTPException(status_code=___, detail="Item not found.")
    items.remove(name)
    return {"message": "Item deleted"}

from fastapi import FastAPI, HTTPException
from pydantic import BaseModel

# Define model Item
class Item(BaseModel):
    name: str

app = FastAPI()

items = {"rock", "paper", "scissors"}


@app.delete("/items")
# Make asynchronous
async def root(item: Item):
    name = item.name
    # Check if name is in items
    if name not in items:
        # Return the status code for not found
        raise HTTPException(status_code=404, detail="Item not found.")
    items.remove(name)
    return {"message": "Item deleted"}

Asenkron DELETE işlemi

FastAPI İleri Konular

Önce tek tek FastAPI uç noktalarını doğrulamak için sistem testlerinin nasıl yazılacağını öğreneceğiz. Ardından, HTTP üzerinden nesne yaşam döngülerini yönetmek için tam bir JSON CRUD API oluşturacağız. Son olarak, farklı uygulama uç noktalarının birlikte çalışmasını manuel işlevsel testlerle nasıl sınayacağımızı göreceğiz.

FastAPI ile otomatik testler

Birim testleri vs. sistem testleri

Sistem testi

Bir JSON CRUD API'si Oluşturma

HTTP işlemleri ve CRUD adımları

DELETE işlemi yanıtı

JSON CRUD API’yi Tamamla

El ile bir fonksiyonel test yazma

Sistem testleri ve fonksiyonel testler

Fonksiyonel test

Kapanış

Bir JSON CRUD API'si oluşturma ve test etme

Bu kurs, API'ler oluşturmak için popüler bir Python çerçevesi olan FastAPI ile üretim seviyesinde web uygulamaları geliştirmeyi öğretir. Dört HTTP işleminin tümünü nasıl yöneteceğini, istek ve yanıt şemalarını tanımlamayı, API isteklerini doğrulamayı ve uygun HTTP durum kodlarını döndürmeyi öğreneceksin. Ayrıca performansı artırmak için asenkron kod yürütmeyi de ele alacağız ve sonunda bir CRUD API geliştirip Python'un requests modülüyle iş akışlarını test edeceksin. Deneyimli Python programcıları için tasarlanan bu kurs, FastAPI ile veriyi yönetme becerileri kazandırır ve sağlam veri yönetimi ile ML model sunum hatları kurmaya hazırlar.

<h2>FastAPI ve Uygulamalarına Giriş</h2> API'ler genellikle web'deki verileri yönetmek için kullanılır ve FastAPI, Python ile API'ler oluşturmak için popüler bir yeni web çerçevesidir. Veri ve Makine Öğrenimi Mühendisleri, FastAPI'yi kullanarak web üzerinde bağlam farkında veri işlemleri ve boru hatları olarak hizmet veren uygulamalar geliştirir.<br><br> <h2>FastAPI ile Üretim Sınıfı Web Uygulamaları Oluşturma</h2> Bu kursta, FastAPI çerçevesini kullanarak Python becerilerinizden yararlanarak üretim düzeyinde web uygulamaları oluşturmayı öğreneceksiniz. Sonunda, diğer Python web çerçeveleriyle karşılaştırıldığında FastAPI'nin temel kullanım alanlarını anlayacaksınız. Dört tür HTTP işlemini kullanarak API'ler oluşturmayı ve istek ve yanıt şemalarını tanımlamayı öğreneceksiniz. Ayrıca, API isteklerini doğrulayacak, uygun HTTP durum kodları ve mesajlarıyla yanıt verecek ve uygulama performansını iyileştirmek için kodu eşzamansız olarak çalıştıracaksınız. Uygulamalı bir proje, klasik bir CRUD (Oluştur, Oku, Güncelle, Sil) API'sı oluşturmanıza ve Python'un istek modülünü kullanarak iş akışlarını test etmenize rehberlik edecektir.<br><br> <h2>Kurs Hedefleri ve Hedef Kitlesi</h2> Bu kurs, FastAPI kullanarak verileri yöneten web uygulamaları geliştirmek isteyen deneyimli Python programcıları için tasarlanmıştır. Bu kursu tamamladıktan sonra, yüksek verimli veri yönetimi ve ML model sunma boru hatları için uygun FastAPI projeleri oluşturmak için gerekli temeli edinmiş olacaksınız.

Introduction to APIs in Python

Introduction to Object-Oriented Programming in Python

FastAPI ile sağlam API'ler oluşturun, HTTP işlemleri, doğrulama ve async yürütmeyi öğrenin.

Async ne zaman kullanılmalı?

FastAPI'ye Giriş

Uygulamalı etkileşimli egzersiz