Önce FastAPI’nin temel özelliklerini ve ana kullanım alanlarını öğreneceğiz. Ardından ilk uygulamamızı çalıştırıp test edeceğiz! Son olarak, istek parametreleri içeren GET ve POST işlemlerini nasıl destekleyeceğimizi öğrenerek bu uç noktaları oluşturup test edeceğiz.

Neden FastAPI?

İlk uygulama

FastAPI vs. Django

GET işlemleri

Merhaba dünya

Merhaba kim?

POST işlemleri

Pydantic modeli

POST işlemini uygulama

FastAPI Temelleri

FastAPI kullanarak PUT ve DELETE işlemlerini nasıl destekleyeceğimizi öğrenerek başlayacağız. Sonra farklı türde hataları nasıl ele alacağımızı ve yanıtta her zaman uygun bir durum kodu döndüreceğimizi göreceğiz. Son olarak, daha yüksek iş yüklerini kaldırabilen eşzamanlı istekler için async kullanımını öğreneceğiz.

PUT ve DELETE işlemleri

PUT işlemini uygulayalım

DELETE işlemini uygulama

Hataları yönetme

Durum kodu sınıflandırması

İstemci hatasını ele alma

Eşzamanlı işler için async kullanma

Async ne zaman kullanılmalı?

Asenkron DELETE işlemi

FastAPI İleri Konular

Önce tek tek FastAPI uç noktalarını doğrulamak için sistem testlerinin nasıl yazılacağını öğreneceğiz. Ardından, HTTP üzerinden nesne yaşam döngülerini yönetmek için tam bir JSON CRUD API oluşturacağız. Son olarak, farklı uygulama uç noktalarının birlikte çalışmasını manuel işlevsel testlerle nasıl sınayacağımızı göreceğiz.

FastAPI ile otomatik testler

Seçenekler

Birim Testleri

Sistem Testleri

Birim testleri vs. sistem testleri

from fastapi import FastAPI, HTTPException
from pydantic import BaseModel
from typing import Optional

# define model Item
class Item(BaseModel):
    name: str
    quantity: Optional[int] = 0

app = FastAPI()

items = {"scissors": Item(name="scissors", quantity=100)}


@app.get("/items")
def read(name: str):
    if name not in items:
        raise HTTPException(status_code=404, detail="Item not found")
    return items[name]

# Import TestClient
from fastapi.testclient import ____
from main import app

# Create test client with application context
client = TestClient(____)

def test_main():
    response = client.get("/items?name=scissors")
    assert response.status_code == 200
    assert response.json() == {"name": "scissors",
                               "quantity": ____}

# Import TestClient
from fastapi.testclient import TestClient
from main import app

# Create test client with application context
client = TestClient(app)

def test_main():
    response = client.get("/items?name=scissors")
    assert response.status_code == 200
    assert response.json() == {"name": "scissors",
                               "quantity": 100}

Sistem testi

Bir JSON CRUD API'si Oluşturma

Oluştur (Create)

Oku (Read)

Güncelle (Update)

HTTP işlemleri ve CRUD adımları

DELETE işlemi yanıtı

from fastapi import FastAPI, HTTPException
from pydantic import BaseModel
from typing import Optional

# define model Item
class Item(BaseModel):
    name: str
    quantity: Optional[int] = 0

app = FastAPI()

items = {}


@app.____("/items")
def create(item: Item):
    name = item.name
    if name in items:
        raise HTTPException(status_code=409, detail="Item exists")
    items[name] = item
    return {"message": f"Added {name} to items."}
  
@app.____("/items")
def read(name: str):
    if name not in items:
        raise HTTPException(status_code=____, detail="Item not found")
    return items[name]  
  
@app.____("/items")
def update(item: Item):
    name = item.name
    if name not in items:
        raise HTTPException(status_code=____, detail="Item not found")
    items[name] = item
    return {"message": f"Updated {name}."}
  
@app.delete("/items")
def delete(item: Item):
    name = item.name
    if name not in items:
        raise HTTPException(status_code=____, detail="Item not found")
    del items[name]
    return {"message": f"Deleted {name}."}

from fastapi import FastAPI, HTTPException
from pydantic import BaseModel
from typing import Optional

# define model Item
class Item(BaseModel):
    name: str
    quantity: Optional[int] = 0

app = FastAPI()

items = {}


@app.post("/items")
def create(item: Item):
    name = item.name
    if name in items:
        raise HTTPException(status_code=409, detail="Item exists")
    items[name] = item
    return {"message": f"Added {name} to items."}
  
@app.get("/items")
def read(name: str):
    if name not in items:
        raise HTTPException(status_code=404, detail="Item not found")
    return items[name]  
  
@app.put("/items")
def update(item: Item):
    name = item.name
    if name not in items:
        raise HTTPException(status_code=404, detail="Item not found")
    items[name] = item
    return {"message": f"Updated {name}."}
  
@app.delete("/items")
def delete(item: Item):
    name = item.name
    if name not in items:
        raise HTTPException(status_code=404, detail="Item not found")
    del items[name]
    return {"message": f"Deleted {name}."}

JSON CRUD API’yi Tamamla

El ile bir fonksiyonel test yazma

Fonksiyonel Testler

Sistem testleri ve fonksiyonel testler

import requests

ENDPOINT = "http://localhost:8000/items"

# Create item "rock" without providing quantity
r = requests.post(ENDPOINT, json={"name": "rock"})
assert r.status_code == ____
assert r.json()["message"] == "Added rock to items."

# Verify that item "rock" has quantity 0
r = requests.get(ENDPOINT + "?____=____")
assert r.status_code == 200
assert r.json()["quantity"] == 0

# Update item "rock" with quantity 100
r = requests.put(ENDPOINT, json={"name": "rock", "quantity": 100})
assert r.status_code == 200
assert r.json()["message"] == "Updated rock."

# Verify that item "rock" has quantity 100
r = requests.get(ENDPOINT + "?name=rock")
assert r.status_code == 200
assert r.json()["quantity"] == ____

# Delete item "rock"
r = requests.delete(ENDPOINT, json={____: ____})
assert r.status_code == 200
assert r.json()["message"] == "Deleted rock."

# Verify that item "rock" does not exist
r = requests.get(ENDPOINT + "?name=rock")
assert r.status_code == ____

print("Test complete.")

import requests

ENDPOINT = "http://localhost:8000/items"

# Create item "rock" without providing quantity
r = requests.post(ENDPOINT, json={"name": "rock"})
assert r.status_code == 200
assert r.json()["message"] == "Added rock to items."

# Verify that item "rock" has quantity 0
r = requests.get(ENDPOINT + "?name=rock")
assert r.status_code == 200
assert r.json()["quantity"] == 0

# Update item "rock" with quantity 100
r = requests.put(ENDPOINT, json={"name": "rock", "quantity": 100})
assert r.status_code == 200
assert r.json()["message"] == "Updated rock."

# Verify that item "rock" has quantity 100
r = requests.get(ENDPOINT + "?name=rock")
assert r.status_code == 200
assert r.json()["quantity"] == 100

# Delete item "rock"
r = requests.delete(ENDPOINT, json={"name": "rock"})
assert r.status_code == 200
assert r.json()["message"] == "Deleted rock."

# Verify that item "rock" does not exist
r = requests.get(ENDPOINT + "?name=rock")
assert r.status_code == 404

print("Test complete.")

Fonksiyonel test

Kapanış

Bir JSON CRUD API'si oluşturma ve test etme

Bu kurs, API'ler oluşturmak için popüler bir Python çerçevesi olan FastAPI ile üretim seviyesinde web uygulamaları geliştirmeyi öğretir. Dört HTTP işleminin tümünü nasıl yöneteceğini, istek ve yanıt şemalarını tanımlamayı, API isteklerini doğrulamayı ve uygun HTTP durum kodlarını döndürmeyi öğreneceksin. Ayrıca performansı artırmak için asenkron kod yürütmeyi de ele alacağız ve sonunda bir CRUD API geliştirip Python'un requests modülüyle iş akışlarını test edeceksin. Deneyimli Python programcıları için tasarlanan bu kurs, FastAPI ile veriyi yönetme becerileri kazandırır ve sağlam veri yönetimi ile ML model sunum hatları kurmaya hazırlar.

<h2>FastAPI ve Uygulamalarına Giriş</h2> API'ler genellikle web'deki verileri yönetmek için kullanılır ve FastAPI, Python ile API'ler oluşturmak için popüler bir yeni web çerçevesidir. Veri ve Makine Öğrenimi Mühendisleri, FastAPI'yi kullanarak web üzerinde bağlam farkında veri işlemleri ve boru hatları olarak hizmet veren uygulamalar geliştirir.<br><br> <h2>FastAPI ile Üretim Sınıfı Web Uygulamaları Oluşturma</h2> Bu kursta, FastAPI çerçevesini kullanarak Python becerilerinizden yararlanarak üretim düzeyinde web uygulamaları oluşturmayı öğreneceksiniz. Sonunda, diğer Python web çerçeveleriyle karşılaştırıldığında FastAPI'nin temel kullanım alanlarını anlayacaksınız. Dört tür HTTP işlemini kullanarak API'ler oluşturmayı ve istek ve yanıt şemalarını tanımlamayı öğreneceksiniz. Ayrıca, API isteklerini doğrulayacak, uygun HTTP durum kodları ve mesajlarıyla yanıt verecek ve uygulama performansını iyileştirmek için kodu eşzamansız olarak çalıştıracaksınız. Uygulamalı bir proje, klasik bir CRUD (Oluştur, Oku, Güncelle, Sil) API'sı oluşturmanıza ve Python'un istek modülünü kullanarak iş akışlarını test etmenize rehberlik edecektir.<br><br> <h2>Kurs Hedefleri ve Hedef Kitlesi</h2> Bu kurs, FastAPI kullanarak verileri yöneten web uygulamaları geliştirmek isteyen deneyimli Python programcıları için tasarlanmıştır. Bu kursu tamamladıktan sonra, yüksek verimli veri yönetimi ve ML model sunma boru hatları için uygun FastAPI projeleri oluşturmak için gerekli temeli edinmiş olacaksınız.

Introduction to APIs in Python

Introduction to Object-Oriented Programming in Python

FastAPI ile sağlam API'ler oluşturun, HTTP işlemleri, doğrulama ve async yürütmeyi öğrenin.

Birim testleri vs. sistem testleri

FastAPI'ye Giriş

Uygulamalı etkileşimli egzersiz