BaşlayınÜcretsiz başlayın

Bedrock'ta doğru modeli kullanma

BeanBliss'te çalışıyorsun; bağımsız kafelerin menülerini yerel kavrum çekirdeklerle taze tutmasına yardımcı olan özel kahve şirketi. Ekip, AI destekli talep planlama araçlarını devreye almaya hazırlanırken, Amazon Bedrock içindeki Claude modelinin müşteri talebini daha etkili öngörmede nasıl yardımcı olabileceğini göstermeni istedi.

boto3 ve json kütüphaneleri önceden içe aktarılmıştır.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Amazon Bedrock'a Giriş

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • Çıkarım için Bedrock istemcisini başlat.
  • Modeli bedrock istemcisini kullanarak çağır.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Initialize the client for inference
bedrock = boto3.client('____', region_name='us-east-1')

messages = [{"role": "user", "content": "What are some ways to forecast customer demand?"}]

request_body=json.dumps({"anthropic_version": "bedrock-2023-05-31", "max_tokens": 20,
                 "messages": messages})  

# Invoke the model
response = bedrock.____(body=request_body, modelId='us.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0')
response_body = json.loads(response.get('body').read())

print(response_body)
Kodu Düzenle ve Çalıştır