BaşlayınÜcretsiz başlayın

Ürün yorumu denetimi

Kullanıcıların iyi yaşam deneyimlerini ve yorumlarını paylaşabildiği bir sağlık platformuna danışmanlık yapıyorsun. Kullanıcı Güvenliği Başkanı şöyle diyor:

"Güvenlik bizim için en büyük öncelik, ama aynı zamanda kullanıcıların özgün seslerini de korumak istiyoruz. Farklı topluluk bölümlerine göre katılığını ayarlayabilen bir içerik denetim sistemine ihtiyacımız var — bazıları diğerlerinden daha yüksek koruma gerektiriyor."

Onlara esnek ve güvenli bir denetim sistemi kurmalarında yardım et. boto3 ve json kütüphaneleri, bedrock istemcisi ve model_id önceden yüklendi.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Amazon Bedrock'a Giriş

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • Varsayılan olarak "medium" olan bir sıkılık düzeyiyle text kabul eden bir moderate_content() fonksiyonu tanımla.

  • Katılık düzeyine göre yönergeyi ayarlamak için bir sözlük kullan: "high", "medium" ve "low".

  • Yanıtın tutarlı kalması için sıcaklığı 0.2 olarak ayarla.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Define the function
def ____(____, strictness_level="____"):
    # Define the dictionary of moderation instructions
    instruction = {"____": "Strictly analyze for inappropriate content. ",
                   "____": "Check for obviously toxic language. ",
                   "____": "Check the tone. "}

    request_body = json.dumps({"anthropic_version": "bedrock-2023-05-31", "max_tokens": 50,
                               # Add a low temperature
                               "temperature": ____,
                               "messages": [{"role": "user", "content": f"{instruction[strictness_level]}\n{text}"}]})
    
    response = bedrock.invoke_model(body=request_body, modelId=model_id)
    response_body = json.loads(response.get('body').read().decode())
    return response_body
Kodu Düzenle ve Çalıştır