or
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Amazon Bedrock’un, AWS’in tamamen yönetilen temel model hizmetinin temellerini öğren. Temel kurulum ve kimlik doğrulamayla başla, Claude ve Titan gibi mevcut temel modelleri keşfet ve temel API etkileşimlerinde ustalaş. Bu bölüm, bir geliştirme ortamının kurulmasını, bir kullanım senaryosu için uygun modellerin seçilmesini ve akış (streaming) yanıtları ile hata yönetimi dahil olmak üzere doğru API istek işleme uygulamalarını kapsar.
Bu bölümde üç temel dersten geçeceksin. Metin üretimi ve yanıt işlemenin temelleriyle başlayıp, ardından few-shot learning ve yapılandırılmış çıktılar gibi gelişmiş prompt mühendisliği tekniklerine ilerleyeceksin. Son derste model parametre optimizasyonunu öğrenecek, en iyi sonuçlar için temperature ve token sınırı gibi ayarları ince ayar yapmayı keşfedeceksin. Her ders, öncekine dayanarak temel API etkileşimlerinden belirli kullanım senaryolarına yönelik gelişmiş parametre kontrolüne doğru ilerler.
Bu bölümde, temel API etkileşimlerinin ötesine geçerek Amazon Bedrock ile dayanıklı ve sorumlu uygulamalar geliştireceksin. Konuşmaya dayalı AI ile başlayarak, tutarlı sohbet deneyimleri oluşturmak için durum yönetimi ve bağlam kullanımında ustalaşacaksın. Ardından, tutarlı bir tarz ve ton korurken farklı içerik türleri üretmeyi sağlayan gelişmiş yönlendirme (prompting) tekniklerini keşfedeceksin. Bölüm; hata yönetimi, hız sınırlama (rate limiting) ve verimli yanıt işleme gibi kritik üretim konularını kapsar. Son olarak, etik korumalar ve güvenlik önlemleri uygulayarak AI uygulamalarının hem güçlü hem de sorumlu olmasını sağlayacaksın.
Geçerli egzersiz