Amazon Bedrock’a erişim

Create Your Free Account

By continuing, you accept our Terms of Use, our Privacy Policy and that your data is stored in the USA.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Amazon Bedrock'a Giriş

IntermediárioNível de habilidade

4.8+

Amazon Bedrock’un, AWS’in tamamen yönetilen temel model hizmetinin temellerini öğren. Temel kurulum ve kimlik doğrulamayla başla, Claude ve Titan gibi mevcut temel modelleri keşfet ve temel API etkileşimlerinde ustalaş. Bu bölüm, bir geliştirme ortamının kurulmasını, bir kullanım senaryosu için uygun modellerin seçilmesini ve akış (streaming) yanıtları ile hata yönetimi dahil olmak üzere doğru API istek işleme uygulamalarını kapsar.

Exercise 1: Amazon Bedrock’a erişim

Geçerli egzersiz

Exercise 2: Bedrock istemcisini başlatma Exercise 3: Bedrock model ayrıntılarını alma Exercise 4: Bir temel model seçme Exercise 5: Bedrock'ta doğru modeli kullanma Exercise 6: Bedrock'ta metin üretme

Bu bölümde üç temel dersten geçeceksin. Metin üretimi ve yanıt işlemenin temelleriyle başlayıp, ardından few-shot learning ve yapılandırılmış çıktılar gibi gelişmiş prompt mühendisliği tekniklerine ilerleyeceksin. Son derste model parametre optimizasyonunu öğrenecek, en iyi sonuçlar için temperature ve token sınırı gibi ayarları ince ayar yapmayı keşfedeceksin. Her ders, öncekine dayanarak temel API etkileşimlerinden belirli kullanım senaryolarına yönelik gelişmiş parametre kontrolüne doğru ilerler.

Exercise 1: Dil modelleriyle metin üretme Exercise 2: Rol atamayla istemleri geliştirme Exercise 3: Model yanıtlarını işleme ve hata yönetimi Exercise 4: Temel model rapor kategorileştirme Exercise 5: Prompt engineering tekniklerini uygulama Exercise 6: Geometri için few-shot learning uygula Exercise 7: Yapılandırılmış çıktı istemleri oluşturma Exercise 8: Farklı model parametreleriyle çalışmak Exercise 9: Sıcaklık kontrolüyle yaratıcılığı ayarlama Exercise 10: top_p ve max_tokens ile çıktıyı kontrol etme

Bu bölümde, temel API etkileşimlerinin ötesine geçerek Amazon Bedrock ile dayanıklı ve sorumlu uygulamalar geliştireceksin. Konuşmaya dayalı AI ile başlayarak, tutarlı sohbet deneyimleri oluşturmak için durum yönetimi ve bağlam kullanımında ustalaşacaksın. Ardından, tutarlı bir tarz ve ton korurken farklı içerik türleri üretmeyi sağlayan gelişmiş yönlendirme (prompting) tekniklerini keşfedeceksin. Bölüm; hata yönetimi, hız sınırlama (rate limiting) ve verimli yanıt işleme gibi kritik üretim konularını kapsar. Son olarak, etik korumalar ve güvenlik önlemleri uygulayarak AI uygulamalarının hem güçlü hem de sorumlu olmasını sağlayacaksın.

Exercise 1: Etik hususlar ve koruma önlemleri Exercise 2: Ürün yorumu denetimi Exercise 3: Yaşa uygun içerik filtreleri oluşturma Exercise 4: AI sohbetlerini yönetme Exercise 5: Bir konuşma-yöneticisi sınıfı oluşturma Exercise 6: Sohbeti bellek farkında hale getirme Exercise 7: İleri seviye istem oluşturma stratejileri Exercise 8: Düşünce zinciri istemini uygulama Exercise 9: Bedrock ile stilli içerik üretimi Exercise 10: API yanıtlarını ve hataları yönetme Exercise 11: Hız sınırı (rate limit) yönetimini uygulama Exercise 12: Model geri dönüşlerini uygulama Exercise 13: Tebrikler!