İş sorularını yanıtlama

Gerçek hayatta, her SQL sorgusu bir iş sorusuyla başlar. Orada soruyu cevaplayan sorguyu nasıl yazacağınıza karar vermek ise size kalmıştır. Şunu bir deneyelim.

films tablosunu kullanarak, en fazla dil çeşitliliği hangi release_year içinde olmuştur?

Bu soruyu koda çevirmek için zaman ayırın ve sorgularınızı konsolda test edin.

“En çok dil çeşitliliği”, COUNT(DISTINCT ___) olarak yorumlanabilir. Şimdi sıra sizde.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Orta Düzey SQL

Kursa Göz Atın

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Teoriyi etkileşime dönüştürün, interaktif egzersizlerimizden biriyle

Egzersize başla

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Orta Düzey SQL

InicianteNível de habilidade

4.9+

35557 reviews

Kursa Ücretsiz Başla

Bu ilk bölümde bir film veritabanını nasıl sorgulayacağınızı ve filmler ile oyuncular hakkındaki soruları yanıtlamak için gereken verileri nasıl seçeceğinizi öğreneceksiniz. Ayrıca SQL kodunun nasıl çalıştırıldığını ve biçimlendirildiğini de anlayacaksınız.

Exercise 1: Veritabanı sorgulama Exercise 2: COUNT() ile saymayı öğrenme Exercise 3: COUNT() ile alıştırma yapma Exercise 4: SELECT DISTINCT Exercise 5: Sorgu yürütme Exercise 6: Yürütme sırası Exercise 7: Hataları ayıklama Exercise 8: SQL biçimi Exercise 9: SQL en iyi uygulamaları Exercise 10: Biçimlendirme Exercise 11: Standart olmayan alanlar

SQL ile sayısal ve metin verilerini nasıl filtreleyebileceğinizi öğrenin. Filtreleme bu dil için önemli bir kullanım şeklidir. İstediğiniz kriterleri karşılayan sonuçlar elde etmek için sorgunuzu daraltmanıza yardımcı olacak yeni anahtar sözcükleri ve işleçleri nasıl kullanacağınızı öğrenecek ve NULL değerlerini ve bunları nasıl ele alacağınızı daha iyi anlayacaksınız.

Exercise 1: Sayıları filtreleme Exercise 2: Sonuçları filtreleme Exercise 3: Sayılarla WHERE kullanma Exercise 4: Metinle WHERE kullanma Exercise 5: Çoklu kriterler Exercise 6: AND Kullanma Exercise 7: OR Kullanma Exercise 8: BETWEEN Kullanma Exercise 9: Metin filtreleme Exercise 10: LIKE ve NOT LIKE Exercise 11: WHERE IN Exercise 12: Filtreleme ve seçmeyi birleştirme Exercise 13: NULL değerleri Exercise 14: NULL ne anlama gelir?Exercise 15: NULL ile alıştırma yapma

SQL, tüm veri kümesini, alt kümelerini ve tek tek kayıtlarını daha iyi anlamak için yakınlaştırma ve uzaklaştırma imkanı sunar. Bu bölümde toplama fonksiyonlarını kullanarak verileri özetlemeyi öğrenecek ve sorguların içinde temel aritmetik hesaplamaları gerçekleştirerek başarılı bir filmin unsurlarına dair içgörüler elde edeceksiniz.

Exercise 1: Verileri özetleme Exercise 2: Toplama fonksiyonları ve veri türleri Exercise 3: Toplama fonksiyonları ile alıştırma yapma Exercise 4: Alt kümeleri özetleme Exercise 5: Toplama fonksiyonlarını WHERE ile birleştirme Exercise 6: ROUND() işlevini kullanma Exercise 7: Negatif parametreli ROUND()Exercise 8: Takma ad ve aritmetik Exercise 9: Aritmetik kullanma Exercise 10: Fonksiyonlarla takma ad kullanma Exercise 11: Sonuçları yuvarlama

Bu son bölümde verileri nasıl sıralayacağınızı ve gruplandıracağınızı öğreneceksiniz. Bu beceriler, kritik iş içgörülerini ortaya çıkarmanıza, trendleri ve performansı belirlemenize yardımcı olarak analizlerinizi yeni bir seviyeye taşıyacak. Hangi filmlerin en iyi performansı gösterdiğini ve film sürelerinin ve bütçelerinin zaman içinde nasıl değiştiğini belirlemek için uygulamalı bir deneyim yaşayacaksınız.

Exercise 1: Sonuçları sıralama Exercise 2: Metin sıralama Exercise 3: Tek alanları sıralama Exercise 4: Birden fazla alanı sıralama Exercise 5: Veri gruplandırma Exercise 6: GROUP BY tekli alanlar Exercise 7: GROUP BY birden fazla alan Exercise 8: İş sorularını yanıtlama

Geçerli egzersiz

Exercise 9: Gruplandırılmış verileri filtreleme Exercise 10: HAVING ile filtreleme Exercise 11: HAVING ve sıralama Exercise 12: Şimdi hep birlikte Exercise 13: Tebrikler!