In this first chapter, you’ll learn how to query a films database and select the data needed to answer questions about the movies and actors. You'll also understand how SQL code is executed and formatted.

Querying a database

Learning to COUNT()

Practice with COUNT()

SELECT DISTINCT

Query execution

Order of execution

Debugging errors

SQL style

SQL best practices

Formatting

Non-standard fields

Selecting Data

Learn about how you can filter numerical and textual data with SQL. Filtering is an important use for this language. You’ll learn how to use new keywords and operators to help you narrow down your query to get results that meet your desired criteria and gain a better understanding of NULL values and how to handle them.

Filtering numbers

Filtering results

Using WHERE with numbers

Using WHERE with text

Multiple criteria

Using AND

Using OR

Using BETWEEN

Filtering text

LIKE and NOT LIKE

WHERE IN

Combining filtering and selecting

NULL values

What does NULL mean?

Practice with NULLs

Filtering Records

SQL allows you to zoom in and out to better understand an entire dataset, its subsets, and its individual records. You'll learn to summarize data using aggregate functions and perform basic arithmetic calculations inside queries to gain insights into what makes a successful film.

Summarizing data

Aggregate functions and data types

Practice with aggregate functions

Summarizing subsets

Combining aggregate functions with WHERE

Using ROUND()

ROUND() with a negative parameter

Aliasing and arithmetic

Using arithmetic

Aliasing with functions

Rounding results

Aggregate Functions

This final chapter teaches you how to sort and group data. These skills will take your analyses to a new level by helping you uncover critical business insights and identify trends and performance. You'll get hands-on experience to determine which films performed the best and how movie durations and budgets changed over time.

Sonuçları sıralama

Metin sıralama

Tek alanları sıralama

Birden fazla alanı sıralama

Veri gruplandırma

GROUP BY tekli alanlar

GROUP BY birden fazla alan

İş sorularını yanıtlama

Gruplandırılmış verileri filtreleme

HAVING ile filtreleme

HAVING ve sıralama

Şimdi hep birlikte

Tebrikler!

Sorting and Grouping

Özet istatistikleri kategorilere ayırmayı öğrenecek; böylece farklı gruplar arasındaki metrikleri karşılaştırabilecek ve verilerinizdeki örüntüleri keşfedebileceksiniz.

Tek Gruplandırma Sütunu

Ham verilerden anlamlı içgörüler elde etmenizi sağlayan toplamlar, ortalamalar ve sayımlar gibi temel istatistikleri hesaplayarak verileri özetlemeyi öğreneceksiniz.

Özet Değerler

Verileri aynı anda birden fazla boyutta analiz etmeyi öğrenecek; özetleri eş zamanlı olarak birkaç kategoriye göre detaylandırarak ince ayrıntılı örüntüleri keşfedeceksiniz.

Birden Fazla Gruplandırma Sütunu

Veri Toplulaştırma

Mevcut verilerdeki değerleri birleştirip hesaplayarak yeni sütunlar oluşturmayı öğrenecek; böylece orijinal veri setinde yer almayan oranlar ve diğer metrikleri türetebileceksiniz.

Temel Dönüşümler

Çok adımlı hesaplamaları yönetmeyi ve toplamların yüzdelerini hesaplamayı öğrenecek, böylece ara sonuçlara dayanan karmaşık metrikler oluşturabileceksiniz.

Karmaşık Dönüşümler

Veri Dönüştürme

Karmaşık filtreleme işlemlerini, koşulları ayrı sütunlara bölerek basitleştirmeyi ve bir filtre sonucunun tersini alarak analizlerinizi daha şeffaf ve doğrulanabilir hale getirmeyi öğreneceksiniz.

Karmaşık Filtreleme

Koşulları AND ve OR mantığıyla birleştirerek verileri aynı anda birden fazla kriterle filtrelemeyi ve tam olarak ihtiyacınız olan satırları ayıklamayı öğreneceksiniz.

Çoklu Koşullar

Koşullara dayalı olarak verilerinizden belirli satırları ayıklamayı öğrenecek; böylece analizinizi ilgili alt kümelere odaklayabilecek, eksik değerleri ve metin kalıplarını yönetebileceksiniz.

Temel Filtreleme

Veri Filtreleme

Belirli koşullara göre farklı hesaplamalar uygulamayı öğreneceksiniz; bu sayede değerleri standartlaştırabilecek, verileri kategorilere ayırabilecek ve verilerinizdeki çeşitli senaryoları yönetebileceksiniz.

Koşullu Dönüşüm

Yalnızca belirli kriterleri karşılayan değerleri içeren özetleri hesaplamayı öğrenecek; böylece her grup içinde "yalnızca gecikmiş uçuşların ortalaması" gibi ayrıntılı metrikleri hesaplayabileceksiniz.

Koşullu Toplulaştırma

Koşullu İşlemler

Films CSV

People CSV

Reviews CSV

Roles CSV

Course Glossary: Intermediate SQL

SQL, veritabanında depolanan ham verileri eyleme geçirilebilir içgörülere dönüştürmek için en yaygın kullanılan dildir. Bir film veritabanını kullanarak, SQL ile verileri filtrelemeyi, karşılaştırmayı ve özetlemeyi öğreneceksiniz. Ayrıca toplama fonksiyonları, sıralama, gruplandırma ve verilerin düzgün bir şekilde nasıl sunulacağı hakkında bilgi sahibi olacaksınız.  Her adımda uygulamalı alıştırma sorguları ile desteklenen bu kurs, kendi SQL kodunuzu kullanarak verileri analiz etmek için bilmeniz gereken her şeyi öğretir!

Videolar canlı transkriptler içerir. Bu transkriptlere videoların sol alt köşesindeki "Transkripti göster" seçeneğine tıklayarak erişebilirsiniz.

Ders sözlüğü, sağdaki kaynaklar bölümünde bulunabilir.

CPE kredisi almak için kursu tamamlamanız ve nitelikli değerlendirmede %70 puan almanız gerekir. Sağdaki CPE kredileri başlığına tıklayarak değerlendirmeye gidebilirsiniz.

SQL, bir veritabanında depolanan ham verileri eyleme dönüştürülebilir içgörülere çevirmek için en popüler dildir. SQL ile verileri filtrelemeyi, karşılaştırmayı ve özetlemeyi öğreneceksiniz. Ayrıca toplama fonksiyonları, sıralama, gruplama ve verileri düzenli bir şekilde sunmanın nasıl olduğunu da deneyimleyeceksiniz.  Her adımda uygulamalı alıştırma sorgularıyla desteklenen bu kurs, bugün kendi SQL kodunuzu kullanarak verileri analiz etmek için bilmeniz gereken her şeyi size öğretir!

SQL, bir veritabanında depolanan ham verileri eyleme dönüştürülebilir içgörülere dönüştürmek için en popüler dil olarak kabul edilmektedir. Bu eğitim, SQL kullanarak verilerde nasıl gezinileceğini ve verilerden nasıl içgörü elde edileceğini öğretmek için bir film veritabanı kullanır.
<br><br>
<h2>SQL ile Filtrelemeyi Keşfedin</h2>
Veriler hakkında içgörü kazanmak ve soruları yanıtlamak için belirli bilgileri çıkarmanıza olanak tanıyan verileri filtreleme ve karşılaştırma tekniklerini keşfedeceksiniz.
<br><br>
<h2>Aggregation ile Tanışın</h2>
Ardından, verileri etkili bir şekilde özetlemek ve büyük veri kümelerinden değerli içgörüler elde etmek için gerekli olan toplama işlevlerinin tadına bakacaksınız. Ayrıca bunu verileri sıralama ve gruplama ile birleştirerek içgörülerinize ve analizlerinize başka bir anlam katmanı ekleyeceksiniz.
<br><br>
<h2>Temiz Sorgular Yazın</h2>
Son olarak, verilerinizi ve sorgularınızı düzgün bir şekilde sunmak için bazı ipuçları ve en iyi uygulamalar gösterilecektir. Kurs boyunca, kavramlara ilişkin anlayışınızı sağlamlaştırmak için uygulamalı alıştırma sorguları yapacaksınız. Eğitimin sonunda, bugün kendi SQL kodunuzu kullanarak verileri analiz etmek için bilmeniz gereken her şeye sahip olacaksınız!

Introduction to SQL

Bu kurs, uygulamalı sorgularla adım adım SQL kodu kullanarak veri analizini öğretir!

Orta Düzey SQL

Her adımda uygulamalı sorgular içeren bu eğitimde kendi SQL kodunuzla verileri analiz etmek için bilmeniz gereken her şeyi öğrenin!

GROUP BY birden fazla alan

Orta Düzey SQL

Egzersiz talimatları

Uygulamalı etkileşimli egzersiz