GROUP BY tekli alanlar

GROUP BY toplam fonksiyonlarının ek kullanımıyla sonuçları gruplandırmanıza ve özetlemenize olanak tanıyan bir SQL anahtar kelimesidir. Örneğin her gruptaki film başlıkları sayılmadan önce filmler sertifika ve dillerine göre gruplandırılabilir. Bunu yapmak, kaç tane filmin belirli bir sertifikaya ve dil gruplandırmasına sahip olduğunu görmenizi sağlar.

İlerleyen adımlarda veritabanınızdaki filmler hakkında daha fazla bilgi edinmek için diğer film gruplarını özetleyeceksiniz.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Orta Düzey SQL

Kursa Göz Atın

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

-- Find the release_year and film_count of each year
___

Kodu Düzenle ve Çalıştır

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Orta Düzey SQL

InicianteNível de habilidade

4.9+

35557 reviews

Kursa Ücretsiz Başla

Bu ilk bölümde bir film veritabanını nasıl sorgulayacağınızı ve filmler ile oyuncular hakkındaki soruları yanıtlamak için gereken verileri nasıl seçeceğinizi öğreneceksiniz. Ayrıca SQL kodunun nasıl çalıştırıldığını ve biçimlendirildiğini de anlayacaksınız.

Exercise 1: Veritabanı sorgulama Exercise 2: COUNT() ile saymayı öğrenme Exercise 3: COUNT() ile alıştırma yapma Exercise 4: SELECT DISTINCT Exercise 5: Sorgu yürütme Exercise 6: Yürütme sırası Exercise 7: Hataları ayıklama Exercise 8: SQL biçimi Exercise 9: SQL en iyi uygulamaları Exercise 10: Biçimlendirme Exercise 11: Standart olmayan alanlar

SQL ile sayısal ve metin verilerini nasıl filtreleyebileceğinizi öğrenin. Filtreleme bu dil için önemli bir kullanım şeklidir. İstediğiniz kriterleri karşılayan sonuçlar elde etmek için sorgunuzu daraltmanıza yardımcı olacak yeni anahtar sözcükleri ve işleçleri nasıl kullanacağınızı öğrenecek ve NULL değerlerini ve bunları nasıl ele alacağınızı daha iyi anlayacaksınız.

Exercise 1: Sayıları filtreleme Exercise 2: Sonuçları filtreleme Exercise 3: Sayılarla WHERE kullanma Exercise 4: Metinle WHERE kullanma Exercise 5: Çoklu kriterler Exercise 6: AND Kullanma Exercise 7: OR Kullanma Exercise 8: BETWEEN Kullanma Exercise 9: Metin filtreleme Exercise 10: LIKE ve NOT LIKE Exercise 11: WHERE IN Exercise 12: Filtreleme ve seçmeyi birleştirme Exercise 13: NULL değerleri Exercise 14: NULL ne anlama gelir?Exercise 15: NULL ile alıştırma yapma

SQL, tüm veri kümesini, alt kümelerini ve tek tek kayıtlarını daha iyi anlamak için yakınlaştırma ve uzaklaştırma imkanı sunar. Bu bölümde toplama fonksiyonlarını kullanarak verileri özetlemeyi öğrenecek ve sorguların içinde temel aritmetik hesaplamaları gerçekleştirerek başarılı bir filmin unsurlarına dair içgörüler elde edeceksiniz.

Exercise 1: Verileri özetleme Exercise 2: Toplama fonksiyonları ve veri türleri Exercise 3: Toplama fonksiyonları ile alıştırma yapma Exercise 4: Alt kümeleri özetleme Exercise 5: Toplama fonksiyonlarını WHERE ile birleştirme Exercise 6: ROUND() işlevini kullanma Exercise 7: Negatif parametreli ROUND()Exercise 8: Takma ad ve aritmetik Exercise 9: Aritmetik kullanma Exercise 10: Fonksiyonlarla takma ad kullanma Exercise 11: Sonuçları yuvarlama

Bu son bölümde verileri nasıl sıralayacağınızı ve gruplandıracağınızı öğreneceksiniz. Bu beceriler, kritik iş içgörülerini ortaya çıkarmanıza, trendleri ve performansı belirlemenize yardımcı olarak analizlerinizi yeni bir seviyeye taşıyacak. Hangi filmlerin en iyi performansı gösterdiğini ve film sürelerinin ve bütçelerinin zaman içinde nasıl değiştiğini belirlemek için uygulamalı bir deneyim yaşayacaksınız.

Exercise 1: Sonuçları sıralama Exercise 2: Metin sıralama Exercise 3: Tek alanları sıralama Exercise 4: Birden fazla alanı sıralama Exercise 5: Veri gruplandırma Exercise 6: GROUP BY tekli alanlar

Geçerli egzersiz

Exercise 7: GROUP BY birden fazla alan Exercise 8: İş sorularını yanıtlama Exercise 9: Gruplandırılmış verileri filtreleme Exercise 10: HAVING ile filtreleme Exercise 11: HAVING ve sıralama Exercise 12: Şimdi hep birlikte Exercise 13: Tebrikler!