Toplama fonksiyonları ve veri türleri

Toplama fonksiyonları, SQL programcısı için bir başka değerli araçtır. Bir filmin ortalama yapım maliyeti gibi önemli metrikleri hesaplamak için kuruluşlar tarafından yaygın olarak kullanılır.

Beş farklı toplama fonksiyonu biliyorsunuz:

-AVG()

-SUM()

-MIN()

-MAX()

-COUNT()

Bunların hangi veri türleriyle uyumlu olduklarına dair bilginizi test edin.

Bu egzersiz

Orta seviye SQL

kursunun bir parçasıdır

Kursu Görüntüle

Uygulamalı interaktif egzersiz

İnteraktif egzersizlerimizden biriyle teoriyi pratiğe dökün

Egzersizi başlat

Bu egzersiz

Orta seviye SQL

kursunun bir parçasıdır

InicianteNível de habilidade

4.9+

17150 reviews

Kursa Ücretsiz Başlayın

Bu ilk bölümde bir film veritabanını nasıl sorgulayacağınızı ve filmler ile oyuncular hakkındaki soruları yanıtlamak için gereken verileri nasıl seçeceğinizi öğreneceksiniz. Ayrıca SQL kodunun nasıl yürütüldüğünü ve biçimlendirildiğini de anlayacaksınız.

Exercise 1: Veritabanı sorgulama Exercise 2: COUNT() ile saymayı öğrenme Exercise 3: COUNT() ile alıştırma yapma Exercise 4: SELECT DISTINCT Exercise 5: Sorgu yürütme Exercise 6: Yürütme sırası Exercise 7: Hataları ayıklama Exercise 8: SQL stili Exercise 9: SQL en iyi uygulamaları Exercise 10: Biçimlendirme Exercise 11: Standart olmayan alanlar

SQL ile sayısal verileri ve metin verilerini nasıl filtreleyebileceğinizi öğrenin. Filtreleme bu dil için önemli bir kullanım şeklidir. İstediğiniz kriterleri karşılayan sonuçlar elde etmek için sorgunuzu daraltmanıza yardımcı olacak yeni anahtar sözcükleri ve işleçleri nasıl kullanacağınızı öğrenecek ve NULL değerlerini ve bunları nasıl ele alacağınızı daha iyi anlayacaksınız.

Exercise 1: Sayıları filtreleme Exercise 2: Sonuçları filtreleme Exercise 3: Sayılarla WHERE kullanma Exercise 4: Metinle WHERE kullanma Exercise 5: Çoklu kriterler Exercise 6: AND Kullanma Exercise 7: OR Kullanma Exercise 8: BETWEEN Kullanma Exercise 9: Metin filtreleme Exercise 10: LIKE ve NOT LIKE Exercise 11: WHERE IN Exercise 12: Filtreleme ve seçmeyi birleştirme Exercise 13: NULL değerleri Exercise 14: NULL ne anlama gelir?Exercise 15: NULL ile alıştırma yapma

SQL bir veri kümesinin tamamını, alt kümelerini ve ayrı ayrı kayıtlarını daha iyi anlamak için daha yakından ve uzaktan bakmaya olanak tanır. Bu bölümde toplama fonksiyonlarını kullanarak verileri özetlemeyi öğrenecek ve sorguların içinde temel aritmetik hesaplamaları gerçekleştirerek başarılı bir filmin unsurlarına dair içgörüler elde edeceksiniz.

Exercise 1: Verileri özetleme Exercise 2: Toplama fonksiyonları ve veri türleri

Geçerli Egzersiz

Exercise 3: Toplama fonksiyonları ile alıştırma yapma Exercise 4: Alt kümeleri özetleme Exercise 5: Toplama fonksiyonlarını WHERE ile birleştirme Exercise 6: ROUND() kullanma Exercise 7: Negatif bir parametre ile ROUND()Exercise 8: Takma ad ve aritmetik Exercise 9: Aritmetik kullanma Exercise 10: Fonksiyonlarla takma ad kullanma Exercise 11: Sonuçları yuvarlama

Bu son bölümde verileri nasıl sıralayacağınızı ve gruplandıracağınızı öğreneceksiniz. Bu beceriler, kritik iş içgörülerini ortaya çıkarmanıza, trendleri ve performansı belirlemenize yardımcı olarak analizlerinizi yeni bir seviyeye taşıyacak. Hangi filmlerin en iyi performansı gösterdiğini ve film sürelerinin ve bütçelerinin zaman içinde nasıl değiştiğini belirlemek için uygulamalı bir deneyim yaşayacaksınız.

Exercise 1: Sonuçları sıralama Exercise 2: Metin sıralama Exercise 3: Tek alanları sıralama Exercise 4: Birden fazla alanı sıralama Exercise 5: Veri gruplandırma Exercise 6: Tek alanda GROUP BY Exercise 7: Birden çok alanda GROUP BY Exercise 8: İş sorularını yanıtlama Exercise 9: Gruplandırılmış verileri filtreleme Exercise 10: HAVING ile filtreleme Exercise 11: HAVING ve sıralama Exercise 12: Şimdi hep birlikte Exercise 13: Tebrikler!