Web, çeşitli içgörüler ve bulgular çıkarabileceğin zengin bir veri kaynağıdır. Bu bölümde, verinin ister dosyalarda ister HTML içinde saklanmış olsun, web'den nasıl alınacağını öğreneceksin. Ayrıca web verisini kazıma (scraping) ve ayrıştırmanın (parsing) temellerini de öğreneceksin.

Web'den düz dosyaları içe aktarma

Web'den düz dosyalar içe aktarma: sıra sende!

Web'den düz dosyaları açma ve okuma

Web'den düz olmayan dosyaları içe aktarma

Web'den dosya almak için HTTP istekleri

urllib kullanarak Python'da HTTP istekleri gerçekleştirme

urllib kullanarak Python'da HTTP istek sonuçlarını yazdırma

requests kullanarak Python'da HTTP istekleri gerçekleştirme

Python ile web kazıma

BeautifulSoup ile HTML ayrıştırma

BeautifulSoup ile bir web sayfasını veriye dönüştürmek: metni alma

BeautifulSoup ile bir web sayfasını veriye dönüştürme: köprüleri alma

İnternetten veri içe aktarma

Bu bölümde, web'den veri içe aktarma konusunda daha derin bir anlayış kazanacaksın. API'lerden veri çıkarmanın temellerini öğrenecek, API'lerin önemine dair içgörü edinecek ve OMDB ile Library of Congress API'lerine dalarak veri çekme pratiği yapacaksın.

API'lere ve JSON'lara Giriş

Hızlı sınav: JSON tam olarak nedir?

Bir JSON'ı yükleme ve keşfetme

Hızlı test: JSON'unu keşfet

API'ler ve dünya çapındaki web ile etkileşim

Hızlı sınav: API nedir?

API istekleri

JSON–web’den Python’a

Wikipedia API’sini incelemek

Web'den veri içe aktarmak için API'lerle etkileşim

Bu bölümde, Twitter akış API'sine derinlemesine dalarak API'lerle etkileşim bilgini pekiştireceksin. Gerçek zamanlı Twitter verisini nasıl akışla alacağını ve bunu nasıl analiz edip görselleştireceğini öğreneceksin.

Twitter API ve Kimlik Doğrulama

Tweet yayın akışı

Twitter verilerini yükle ve keşfet

Twitter verisini DataFrame'e dönüştürme

Biraz Twitter metin analizi

Twitter verini görselleştirme

Son Düşünceler

Twitter API'sine derinlemesine dalış

Latitudes (XLS)

Tweets

Red wine quality

Course Glossary

Bir veri bilimcisi olarak veriyi temizlemen, düzenlemen, dönüştürmen, görselleştirmen, öngörüsel modeller kurman ve bu modelleri yorumlaman gerekecek. Ancak bunları yapmadan önce, veriyi Python'a nasıl alacağını bilmelisin. Bu kursun ön bölümünde, veriyi Python'a içe aktarmanın pek çok yolunu öğrendin: .txt ve .csv gibi düz dosyalardan; Excel tabloları, Stata, SAS ve MATLAB dosyaları gibi başka yazılımlara özgü dosyalardan; ve SQLite ile PostgreSQL gibi ilişkisel veritabanlarından. Bu kursta, web'den veri içe aktarmayı ve Twitter akış API'si gibi Uygulama Programlama Arayüzlerinden (API'ler) veri çekmeyi öğrenerek bilgi birikimini genişleteceksin; bu API, gerçek zamanlı tweet akışı yapmamıza olanak tanır.

Videolarda, sol alt köşedeki "Show transcript"e tıklayarak açabileceğin canlı altyazılar bulunuyor.
Kurs sözlüğünü sağdaki kaynaklar bölümünde bulabilirsin.
CPE kredilerini almak için kursu tamamlaman ve nitelikli değerlendirmede yüzde 70 puana ulaşman gerekir. Değerlendirmeye, sağdaki CPE kredileri duyurusuna tıklayarak gidebilirsin.

Introduction to Importing Data in Python

Python'a veri aktarmayı, web ve API'lerden veri çekmeyi öğrenin; örneğin, Twitter API ile anlık tweetler.

Python'da Orta Düzey Veri İçe Aktarma

Python ile veri içe aktarma becerilerinizi geliştirin ve web ile API verileriyle çalışmayı öğrenin.

Veri Mühendisi Python'da

Veri Bilimci Python'da

Verileri İçe Aktarma ve Temizleme  Python'da

Hızlı sınav: JSON tam olarak nedir?

Python'da Orta Düzey Veri İçe Aktarma

Uygulamalı etkileşimli egzersiz