BaşlayınÜcretsiz Başlayın

Web'den düz dosyaları açma ve okuma

Az önce web'den bir dosya içe aktardın, yerel olarak kaydettin ve bir DataFrame'e yükledin. Eğer bir dosyayı önce yerel olarak kaydetmeden doğrudan web'den bir DataFrame'e yüklemek istersen, bunu pandas ile kolayca yapabilirsin. Özellikle, pd.read_csv() fonksiyonunu birinci argüman olarak URL'yi, ikinci argüman olarak da ayırıcı sep'i vererek kullanabilirsin.

Dosyanın URL'si tekrar aşağıdaki gibidir:

'https://assets.datacamp.com/production/course_1606/datasets/winequality-red.csv'

Bu egzersiz

Python'da Orta Düzey Veri İçe Aktarma

kursunun bir parçasıdır
Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

  • Dosyanın URL'sini url değişkenine ata.
  • Dosyayı pd.read_csv() kullanarak, dosyadaki ayırıcının ';' olduğunu unutmadan, df adlı bir DataFrame'e oku.
  • df DataFrame'inin ilk satırlarını yazdır.
  • df DataFrame'indeki ilk özelliğin histogramını çizdirmek için kalan kodu çalıştır.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Import packages
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# Assign url of file: url


# Read file into a DataFrame: df


# Print the head of the DataFrame
print(____)

# Plot first column of df
df.iloc[:, 0].hist()
plt.xlabel('fixed acidity (g(tartaric acid)/dm$^3$)')
plt.ylabel('count')
plt.show()
Kodu Düzenle ve Çalıştır